1、单通道输出 在训练时，输出通道为1，网络的输出数值是任意的。标签是单通道的二值图，对输出使用sigmoid，使其数值归一化到[0,1]，然后和标签做交叉熵损失。 训练结束后，将输出的output经过sigmoid函数，然后取阈值（一般为0.5），大于阈值则为1否则取0，从而得到最终的预测 ...

1、实现目标 　　读取文件，将文件中的数据一行行的取出。 2、代码实现 1）、方式1： 　　通过BufferedReader的readLine()方法。 2）、方式2 　　通过文件byte数组暂存文件中内容，将其转换为String数据，再按照 “回车换行” 进行分割 ...

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目录 一、方式一 二、方式二 文件的数据是存放于硬盘上的，因而只存在覆盖、不存在修改这么一说，我们平时看到的修改文件，都是模拟出来的效果，具体的说有两种实现方式。 一、方式一 将硬盘存放的该文件的内容全部加载到内存，在内存中是可以修改的，修改完毕后，再由 ...

pytorch实现focal loss的两种方式 ...

的 output 包含的数值是任意的数。给定的 target ，是一个单通道标签图，数值只有 0 和 1 这 ...

在我较早的一篇随笔《在DevExpress程序中使用TeeList控件以及节点查询的处理》中，介绍了在树形列表TreeList控件上面，利用SearchControl实现节点的模糊查询过滤操作，效果还是非常不错的，TreeList功能比较强大，界面也相对比微软内置的Winform的TreeView ...

一、介绍 互联网的应用场景中，为了支持高并发的请求，服务都是执行的分布式部署，相同的任务可以在集群中不同的服务器上执行，并且现在的服务容器都是支持多线程，相同的任务也可能会被同一个容器多次执行，都要求执行结果都满足幂等性的设计原则。 分布式锁，就是为了确保在分布式的环境下，相同任务只会执行成功 ...