原文:利用RNN(lstm)生成文本【转】

本文转载自:https: www.jianshu.com p a f f b ae 致谢以及参考 最近在做序列化标注项目,试着理解rnn的设计结构以及tensorflow中的具体实现方法。在知乎中找到这篇文章,具有很大的帮助作用,感谢作者为分享知识做出的努力。 学习目标定位 我主要重点在于理解文中连接所提供的在github上的project代码,一句句理解数据的预处理过程以及rnn网络搭建过程 重 ...

2018-10-14 23:00 0 1203 推荐指数:

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《python深度学习》笔记---8.1、使用LSTM生成文本

《python深度学习》笔记---8.1、使用LSTM生成文本 一、总结 一句话总结: 其实原理非常简单,就是单层的LSTM把训练数据中单词与字符的统计规律学好,然后softmax层相当于分类对应到词表中的各个字符的概率 1、人工智能的目的? 【人工智能不是为了 ...

Fri Oct 16 08:27:00 CST 2020 0 417
RNN入门(三)利用LSTM生成旅游点评

介绍   前几天,某个公众号发文质疑马蜂窝网站,认为它搬运其它网站的旅游点评,对此,马蜂窝网站迅速地做出了回应。相信大多数关注时事的群众已经了解了整个事情的经过,在这里,我们且不论这件事的是是非非,也不关心它是否是通过爬虫等其他技术手段实现的。本文将会展示一种自动生成旅游点评的技术手段。我们用到 ...

Sun Oct 28 07:02:00 CST 2018 0 2077
『TensotFlow』RNN/LSTM古诗生成

往期RNN相关工程实践文章 『TensotFlow』基础RNN网络分类问题 『TensotFlow』RNN中文文本_上 『TensotFlow』基础RNN网络回归问题 『TensotFlow』RNN中文文本_下_暨研究生开学感想 张量分析 预处理结果是二维数据,相当于batch条 ...

Sun Oct 22 23:37:00 CST 2017 1 2096
给定title和keywords利用gpt2生成文本

一.关于gpt2的理论网上有很多资料(推荐https://jalammar.github.io/illustrated-gpt2/),它源自transformer-decoder部分,话不多説。 下 ...

Thu Jun 03 05:39:00 CST 2021 0 929
LSTM文本生成(二)

一、概述 1.主题:整个文本将基于《安娜卡列妮娜》这本书的英文文本作为LSTM模型的训练数据,输入为单个字符,通过学习整个英文文档的字符(包括字母和标点符号等)来进行文本生成。 2.单词层级和字符层级的区别: 1、基于字符的语言模型的好处在于处理任何单词,标点和其他文档结构时仅需要很小 ...

Sun Sep 27 22:16:00 CST 2020 0 750
RNN/LSTM/GRU原理详述

Recurrent Neural Networks 人类并不是每时每刻都从一片空白的大脑开始他们的思考。在你阅读这篇文章时候,你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解 ...

Sat Apr 15 00:32:00 CST 2017 0 1293
RNNLSTM

RNN 中文分词、词性标注、命名实体识别、机器翻译、语音识别都属于序列挖掘的范畴。序列挖掘的特点就是某一步的输出不仅依赖于这一步的输入,还依赖于其他步的输入或输出。在序列挖掘领域传统的机器学习方法有HMM(Hidden Markov Model,隐马尔可夫模型)和CRF(Conditional ...

Mon Apr 10 01:35:00 CST 2017 1 25876
BERT生成文本摘要

作者|Daulet Nurmanbetov 编译|VK 来源|Towards Data Science 你有没有曾经需要把一份冗长的文件归纳成摘要?或者为一份文件提供一份摘要?如你所知,这个过程 ...

Sat Jul 11 00:58:00 CST 2020 0 2280
 
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