我在公司的数据部门工作,每天的订单类数据处理流程大致如下: 删除分析数据库的历史订单数据 全量更新订单数据到分析数据库。(由于订单核心数据不大,所以经受得起这么折腾) 将数据简单清洗,并生成数据集市层 分析处理,产出报表。当然还有其他的数据也是这么处理的(比如产品的数据、景区 ...
. 引言 本篇主要讲述操作数据存储 ODS 系统产生的背景 定义 特点,以及它与数据仓库的区别。在前两篇,笔者介绍了什么是数据仓库 为什么需要数据仓库 数据仓库系统的体系结构是什么 因此可能在读者心里已经形成了企业数据存储的DB DW两层体系结构的概念,但在实际应用中,并不总是这样,有时候我们可能需要ODS这一系统来搭建DB ODS DW三层数据体系,那么什么是ODS 为什么需要ODS ODS与 ...
2018-10-14 21:53 1 2185 推荐指数:
我在公司的数据部门工作,每天的订单类数据处理流程大致如下: 删除分析数据库的历史订单数据 全量更新订单数据到分析数据库。(由于订单核心数据不大,所以经受得起这么折腾) 将数据简单清洗,并生成数据集市层 分析处理,产出报表。当然还有其他的数据也是这么处理的(比如产品的数据、景区 ...
我在公司的数据部门工作,每天的订单类数据处理流程大致如下: 删除分析数据库的历史订单数据 全量更新订单数据到分析数据库。(由于订单核心数据不大,所以经受得起这么折腾) 将数据简单清洗,并生成数据集市层 分析处理,产出报表。当然还有其他的数据也是这么处理的(比如产品的数据、景区 ...
1. 引言 本篇主要讲述操作数据存储(ODS)系统产生的背景、定义、特点,以及它与数据仓库的区别。 在前两篇,笔者介绍了什么是数据仓库?为什么需要数据仓库?数据仓库系统的体系结构是什么?因此可能在读者心里已经形成了企业数据存储的DB~DW两层体系结构的概念,但在实际应用中,并不总是 ...
这两天接触到ODS,开始很纳闷,有了DW(Data Warehouse)干嘛还要ODS(Operational Data Store),于是不查不知道,一查吓一跳,这里面还有这么多道道,这里总结一下,当作学习了。 简单说: DW 数据仓库存储是一个面向主题的,反映历史变化数据,用于 ...
https://blog.csdn.net/hello_java_lcl/article/details/107025192?utm_medium=distribute.pc_relevant.non ...
1.数据仓库DW 1.1简介 Data warehouse(可简写为DW或者DWH)数据仓库,是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的,它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。数据仓库的方案建设的目的,是为前端查询和分析作为基础,主要应用于 ...
ODS(Operational Data Store)——操作性数据 DW(Data Warehouse)——数据仓库 DM(DataMart)——数据集市 1.数据中心整体架构 ...
ODS层数据不做任何处理,完全仿照业务数据库中的表字段,一模一样的创建ODS层对应表。 8张表建表语句: ①用sqoop把导入到HDFS的时候,加了参数--fields-terminated-by "\t",因此这里ODS层建表的时候也注意相同的分隔符。 ②不管是全量导入还是其他形式,都使 ...