Python数据挖掘-使用sklearn包
使用sklearn包 CountVectorizer是通过fit_transform函数将文本中的词语转换为词频矩阵 get_feature_names()可看到所有文本的关键字 vocabulary_可看到所有文本关键字和其位置 toarray()可以看到词频矩阵 ...
原文：数据挖掘——基于sklearn包的分类算法小结
目录 一 分类算法简介 二 KNN算法 三 贝叶斯分类算法 四 决策树算法 五 随机森林算法 六 SVM算法 一 分类算法简介 概念 . 监督学习 Supervised Learning 从给定标注 训练集有给出明确的因变量Y 的训练数据集中学习出一个函数，根据这个函数为新数据进行标注。 . 无监督学习 Unsupervised Learning 从给定无标注 训练集无明确的因变量Y 的训练数据 ...
2018-10-21 00:58 0 3234 推荐指数：
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