论文笔记 Beyond Part Models: Person Retrieval with Refined Part Pooling_ECCV_2018
1. 摘要 使用part-feature 能够起到更好的效果，不过这个需要我们很好地定位part的位置。 本文中作者集中考虑part内部的一致性，提出了 part-based convolution ...
原文：HHL论文及代码理解（Generalizing A Person Retrieval Model Hetero- and Homogeneously ECCV 2018）
行人再识别Re ID面临两个特殊的问题： 源数据集和目标数据集类别完全不同 相机造成的图片差异 因为一般来说传统的域适应问题源域和目标域的类别是相同的，相机之间的不匹配也是造成行人再识别数据集数据分布不同的主要原因之一，如何在域适应中有效利用相机信息还没有一个很好的解决方案。 在这篇论文中，作者主要就是想解决这两个问题。提出了Hetero Homogeneous Learning HHL 算法。具 ...
2018-10-14 19:08 0 1556 推荐指数：
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论文原址：https://arxiv.org/pdf/1808.01244.pdf github:https://github.com/princeton-vl/CornerNet 摘要 本文提出了目标检测算法的新的模型结构，利用单个卷积网络将框的左上角及右下角 ...
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SegFix: Model-Agnostic Boundary Refinement for Segmentation(ECCV2020)论文笔记
1 问题描述 本文提出了一种模型无关的后处理方案，即用内部像素的预测代替原来不可靠的边界像素预测，以提高由任何现有分割模型生成的分割结果的边界质量。该方法仅对输入图像进行两步处理：(i)定位边界像素 ...