首先在/usr/local/ltp下放置一个词典,我为了测试就叫userdict.txt ,里面有三个词:解空间深度优先根节点先测试加入自定义词典时的效果:py@ubuntu:/usr/local/l ...
之前安装了几次没有成功, PengYi lt notifications github.com gt ,这哥们发email说: 看源代码里面,ltp是一个link。所以,git clone下来,这个目录下面是空的。需要进入源代码目录。把ltp删掉,然后在执行 git clonegit github.com:HIT SCIR ltp.git,把ltp这个源码下载下来,再执行 python setup ...
2018-10-14 17:52 0 1247 推荐指数:
首先在/usr/local/ltp下放置一个词典,我为了测试就叫userdict.txt ,里面有三个词:解空间深度优先根节点先测试加入自定义词典时的效果:py@ubuntu:/usr/local/l ...
es5.0集成ik中文分词器,网上资料很多,但是讲的有点乱,有的方法甚至不能正常运行此插件 特别注意的而是,es的版本一定要和ik插件的版本相对应: 1,下载ik 插件: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik ...
下载 从github下载ik中文分词器,点击地址,需要注意的是,ik分词器和elasticsearch版本必须一致。 安装 下载到本地并解压到elasticsearch中的plugins目录内即可。 测试 测试,进入kibana中的Dev Tools中 ...
1、概述 elasticsearch用于搜索引擎,需要设置一些分词器来优化索引。常用的有ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分、ik_smart: 会做最粗粒度的拆分、ansj等。 ik下载地址: https://github.com/medcl ...
原文:http://3dobe.com/archives/44/ 引言 做搜索技术的不可能不接触分词器。个人认为为什么搜索引擎无法被数据库所替代的原因主要有两点,一个是在数据量比较大的时候,搜索引擎的查询速度快,第二点在于,搜索引擎能做到比数据库更理解用户。第一点好理解,每当数据库的单个表 ...
原文:http://3dobe.com/archives/44/ 引言 做搜索技术的不可能不接触分词器。个人认为为什么搜索引擎无法被数据库所替代的原因主要有两点,一个是在数据量比较大的时候,搜索引擎的查询速度快,第二点在于,搜索引擎能做到比数据库更理解用户。第一点好理解,每当数据库 ...
0.准备假设homebrew已经安装好没安装的需要先安装,见下面链接http://brew.sh/ 1.安装PostgreSQL$ brew tap homebrew/services$ brew install postgresql查看安装的版本$ pg_ctl -V做为服务启动,停止 ...
1、安装 esxi 6.7 2、下载 unlocker 2.1.1.zip 3、上传 unlocker 2.1.1.zip esxi的磁盘中 4、开启esxi的ssh登录 5、使用 ssh 登录 esxi 6、进入 unlocker 2.1.1.zip 的保存目录,如果不知道路径就使 ...