使用jaccard距离计算文本相似度
1. 使用simhash计算文本相似度 2. 使用余弦相似度计算文本相似度 3. 使用编辑距离计算文本相似度 4. jaccard系数计算文本相似度 4. jaccard系数计算文本相似度 4.1 jaccard系数 jaccard系数反映了两个向量（元素取值为0或1）间的关系 ...
原文：2. 文本相似度计算-距离的度量
. 文本相似度计算 文本向量化 . 文本相似度计算 距离的度量 . 文本相似度计算 DSSM算法 . 文本相似度计算 CNN DSSM算法 . 前言 上文介绍了文本的向量化处理，本文是在上文的向量化处理后的数据进行距离的计算。距离度量的方式有多种多样，但是一种相似度计算方式并不适用与所有的情况，需要根据不同的情况和数据类型进行选择。 . 相似度计算方式 相似度就是比较两个事物的相似性。一般通过计 ...
2018-10-14 16:21 0 6073 推荐指数：
相关推荐
利用simhash计算文本相似度
摘自：http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?source_dir=textmining-master/src/com/gta/ ...
计算文本相似度方法总结（二）
法 （1）句法分析 （2）混合方式 参考文献： 【1】文本相似度计算方法研究综述 Revi ...
python 文本相似度计算
参考：python文本相似度计算 原始语料格式：一个文件，一篇文章。 原始语料格式如下示例： ...
计算文本相似度方法总结（一）
方法1：无监督，不使用额外的标注数据 average word vectors：简单的对句子中的所有词向量取平均，是一种简单有效的方法， 缺点：没有考虑到单词的顺序，只对15个字以内的短句子 ...
短文本相似度计算
短文本的相似度计算方法可以分为两大类：基于深度学习的方法和基于非深度学习的方法。科研方面基本都是从深度学习方面入手，但个人觉得想把单语言的短文本相似度计算给做出花来比较难，相对而言基于深度学习的跨语言相似度计算稍微好点。工程方面多半不用深度学习的方法，主要是获取带标记的语比较 ...
DSSM算法-计算文本相似度
转载请注明出处： http://blog.csdn.net/u013074302/article/details/76422551 导语 在NLP领域，语义相似度的计算一直是个难题：搜索场景下query和Doc的语义相似度、feeds场景下Doc和Doc的语义相似度、机器翻译场景下 ...
常见文本相似度计算法
0 引言 在自然语言处理任务中，我们经常需要判断两篇文档是否相似、计算两篇文档的相似程度。比如，基于聚类算法发现微博热点话题时，我们需要度量各篇文本的内容相似度，然后让内容足够相似的微博聚成一个簇；在问答系统中，我们会准备一些经典问题和对应的答案，当用户的问题和经典问题很相似时，系统直接返回 ...