使用 python 的最小二乘法拟合函数
简介 最小二乘法拟合函数，简单的来说就是给出一些列点，然后让一个函数穿过这些点，且误差最小 参考链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/72241280 ...
原文：回归问题：采用最小二乘法拟合多元多次函数来构造损失函数
第一张图是当模型为一元一次函数时的情况，以及其loss函数 二元二次函数 的图像是如何由函数的子项形成的，以及二元二次函数梯度的不同对学习率的影响。一般来说采用全量梯度下降时函数图像最陡，批量梯度下降次之，随机梯度下降或者说逐样本梯度下降最缓。 第二张图是采用逐样本梯度下降的情况。 第三张图是模型为二元一次函数时的情况，这时其loss函数为三元二次函数。 第四张图是模型为n元一次函数时的情况，这时 ...
2018-10-14 15:05 0 1157 推荐指数：
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