Kaggle 比赛项目总结（项目流程）
一、EDA（Exploratory Data Analysis） EDA：也就是探索性的分析数据 目的： 理解每个特征的意义； 知道哪些特征是有用的，这些特征哪些是直 ...
原文：Kaggle比赛总结
做完 Kaggle 比赛已经快五个月了，今天来总结一下，为秋招做个准备。 题目要求：根据主办方提供的超过 天约 亿次的点击数据，建立预测模型预测用户是否会在点击移动应用广告后下载应用程序。 数据集特点： 数据量很大，有 亿条之多 数据是不平衡的，点击下载的数量远远小于没有点击下载的数量 不平衡数据集的处理思路： 一般对样本进行 上采样 和 下采样，顾名思义就是 多的样本少采一点，少的样本多采一点。 ...
2018-10-14 10:54 0 1139 推荐指数：
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