原文:1. 文本相似度计算-文本向量化

. 文本相似度计算 文本向量化 . 文本相似度计算 距离的度量 . 文本相似度计算 DSSM算法 . 文本相似度计算 CNN DSSM算法 .前言 在自然语言处理过程中,经常会涉及到如何度量两个文本之间的相似性,我们都知道文本是一种高维的语义空间,如何对其进行抽象分解,从而能够站在数学角度去量化其相似性。 有了文本之间相似性的度量方式,我们便可以利用划分法的K means 基于密度的DBSCAN ...

2018-10-14 10:09 0 9633 推荐指数:

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利用simhash计算文本相似

摘自:http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?source_dir=textmining-master/src/com/gta/ ...

Tue Feb 21 19:56:00 CST 2017 0 1804
文本向量化笔记(一)

文本表示是自然语言处理中的基础工作,文本表示的好坏直接影响到整个自然语言处理系统的性能。文本向量化文本表示的一种重要方式。 文本向量化就是将文本表示成一系列能够表达文本语义的向量。无论是中文还是英文,词语都是表达文本处理的最基本单元。 当前阶段,对文本向量化大部分的研究都是通过词向量化实现 ...

Tue Apr 07 01:42:00 CST 2020 0 754
文本向量化的原理

一、文本分词 将需要进行分析的文本进行分词(英文直接按照空格分隔词汇,中文则需通过分词工具分隔之后,把词之间加上空格) 二、去停用词 在文本中可以发现类似”the”、”a”等词的词频很高,但是这些词并不能表达文本的主题,我们称之为停用词。 对文本预处理的过程中,我们希望能够尽可能提取到更多 ...

Mon Mar 09 00:48:00 CST 2020 0 1000
python 文本相似计算

参考:python文本相似计算 原始语料格式:一个文件,一篇文章。 原始语料格式如下示例: ...

Sun Aug 25 02:15:00 CST 2019 0 3245
计算文本相似方法总结(一)

方法1:无监督,不使用额外的标注数据 average word vectors:简单的对句子中的所有词向量取平均,是一种简单有效的方法, 缺点:没有考虑到单词的顺序,只对15个字以内的短句子比较有效,丢掉了词与词间的相关意思,无法更精细的表达句子与句子之间的关系 ...

Mon May 13 23:43:00 CST 2019 0 8112
文本相似计算

文本相似计算方法可以分为两大类:基于深度学习的方法和基于非深度学习的方法。科研方面基本都是从深度学习方面入手,但个人觉得想把单语言的短文本相似计算给做出花来比较难,相对而言基于深度学习的跨语言相似计算稍微好点。工程方面多半不用深度学习的方法,主要是获取带标记的语比较 ...

Wed Oct 03 20:18:00 CST 2018 0 4455
DSSM算法-计算文本相似

转载请注明出处: http://blog.csdn.net/u013074302/article/details/76422551 导语 在NLP领域,语义相似计算一直是个难题:搜索场景下query和Doc的语义相似、feeds场景下Doc和Doc的语义相似、机器翻译场景下 ...

Sat Dec 22 01:39:00 CST 2018 2 18243
 
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