摘自:http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?source_dir=textmining-master/src/com/gta/ ...
. 文本相似度计算 文本向量化 . 文本相似度计算 距离的度量 . 文本相似度计算 DSSM算法 . 文本相似度计算 CNN DSSM算法 .前言 在自然语言处理过程中,经常会涉及到如何度量两个文本之间的相似性,我们都知道文本是一种高维的语义空间,如何对其进行抽象分解,从而能够站在数学角度去量化其相似性。 有了文本之间相似性的度量方式,我们便可以利用划分法的K means 基于密度的DBSCAN ...
2018-10-14 10:09 0 9633 推荐指数:
摘自:http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?source_dir=textmining-master/src/com/gta/ ...
文本表示是自然语言处理中的基础工作,文本表示的好坏直接影响到整个自然语言处理系统的性能。文本向量化是文本表示的一种重要方式。 文本向量化就是将文本表示成一系列能够表达文本语义的向量。无论是中文还是英文,词语都是表达文本处理的最基本单元。 当前阶段,对文本向量化大部分的研究都是通过词向量化实现 ...
一、文本分词 将需要进行分析的文本进行分词(英文直接按照空格分隔词汇,中文则需通过分词工具分隔之后,把词之间加上空格) 二、去停用词 在文本中可以发现类似”the”、”a”等词的词频很高,但是这些词并不能表达文本的主题,我们称之为停用词。 对文本预处理的过程中,我们希望能够尽可能提取到更多 ...
法 (1)句法分析 (2)混合方式 参考文献: 【1】文本相似度计算方法研究综述 Revi ...
参考:python文本相似度计算 原始语料格式:一个文件,一篇文章。 原始语料格式如下示例: ...
方法1:无监督,不使用额外的标注数据 average word vectors:简单的对句子中的所有词向量取平均,是一种简单有效的方法, 缺点:没有考虑到单词的顺序,只对15个字以内的短句子比较有效,丢掉了词与词间的相关意思,无法更精细的表达句子与句子之间的关系 ...
短文本的相似度计算方法可以分为两大类:基于深度学习的方法和基于非深度学习的方法。科研方面基本都是从深度学习方面入手,但个人觉得想把单语言的短文本相似度计算给做出花来比较难,相对而言基于深度学习的跨语言相似度计算稍微好点。工程方面多半不用深度学习的方法,主要是获取带标记的语比较 ...
转载请注明出处: http://blog.csdn.net/u013074302/article/details/76422551 导语 在NLP领域,语义相似度的计算一直是个难题:搜索场景下query和Doc的语义相似度、feeds场景下Doc和Doc的语义相似度、机器翻译场景下 ...