U-net图像分割
【Keras】基于SegNet和U-Net的遥感图像语义分割 2014 年，加州大学伯克利分校的 Long 等人提出全卷积网络（FCN），这使得卷积神经网络无需全连接层即可进行密集的像素预测，CNN 从而得到普及。使用这种方法可生成任意大小的图像分割图，且该方法比图像块分类法要快 ...
原文：图像分割 U-NET
转自：https: blog.csdn.net Formlsl article details 背景 ask Function I . 什么是图像分割问题呢 简单的来讲就是给一张图像，检测是用框出框出物体，而图像分割分出一个物体的准确轮廓。也这样考虑，给出一张图像 ，这个问题就是求一个函数，从I映射到Mask。至于怎么求这个函数有多种方法。我们可以看到这个图，左边是给出图像，可以看到人和摩托车，右 ...
2018-10-13 23:24 0 1450 推荐指数：
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