上篇说明了分解非季节性数据的方法。就是通过TTS包的SMA（）函数进行简单移动平均平滑。让看似没有规律或没有趋势的曲线变的有规律或趋势。然后再进行时间序列曲线的回归预测。 本次，开始分解季节性时间序列。 一个季节性时间序列中会包含三部分，趋势部分、季节性部分和无规则部分 ...

　　时间序列分析方法分为描述性时序分析和统计时序分析。在这里我们主要介绍描述性时序分析。描述性时序分析主要是通过直观的数据比较或通过图表的观测方式，寻找时间序列中蕴含的发展规律。 　　我们以某淘宝店铺近两年销售收入的增长趋势和季节性波动趋势为例，展示如何使用python展现折线图 数据 ...

from：http://www.cnblogs.com/kemaswill/archive/2013/04/01/2993583.html 在时间序列中，我们需要基于该时间序列当前已有的数据来预测其在之后的走势，三次指数平滑(Triple/Three Order Exponential ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=20434 本文从实践角度讨论了季节性单位根。我们考虑一些时间序列 ，例如道路上的交通流量， > plot(T,X ...

。 时间序列分解（Time-Series Decomposition） 时间序列按照季节性来分类， ...

时间序列数据挖掘综述 http://hi.baidu.com/superkiki1989/item/33d609ec4d936204560f1d14 一、引言 　　时间序列是指按时间顺序排列的一组数据，是一类重要的复杂数据对象。作为数据库中的一种数据形式，它广泛存在于各种大型的商业、医学 ...

1 时序的平滑化和季节性分解 对时序数据建立复杂模型之前也需要对其进行描述和可视化。在本节中，我们将对时序进行平滑化以探究其总体趋势，并对其进行分解以观察时序中是否存在季节性因素。 1.1 通过简单移动平均进行平滑处理 时序数据集中通常有很显著的随机或误差成分。为了辨明数据中的规律，我们总是 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22632 原文出处：拓端数据部落公众号 这篇文章描述了一种对涉及季节性和趋势成分的时间序列的中点进行建模的方法。我们将对一种叫做STL的算法进行研究，STL是 "使用LOESS(局部加权回归)的季节-趋势分解 "的缩写，以及如何将 ...