在对文本做数据分析时,我们一大半的时间都会花在文本预处理上,而中文和英文的预处理流程稍有不同,本文就对中文文本挖掘的预处理流程做一个总结。 1. 中文文本挖掘预处理特点 首先我们看看中文文本挖掘预处理和英文文本挖掘预处理相比的一些特殊点。 首先,中文文本是没有像英文 ...
标签:中文文本预处理 作者:炼己者 欢迎大家访问我的简书以及我的博客,大家如果感觉格式看着不舒服,也可以去看我的简书,里面也会有发布 本博客所有内容以学习 研究和分享为主,如需转载,请联系本人,标明作者和出处,并且是非商业用途,谢谢 摘要 机器学习我的理解就是把各种原始的东西变成机器可以理解的东西,然后再用各种机器学习算法来做操作。机器可以理解的东西是什么呢 向量 。所以不管是图片还是文字,要用 ...
2018-10-13 22:48 0 5711 推荐指数:
在对文本做数据分析时,我们一大半的时间都会花在文本预处理上,而中文和英文的预处理流程稍有不同,本文就对中文文本挖掘的预处理流程做一个总结。 1. 中文文本挖掘预处理特点 首先我们看看中文文本挖掘预处理和英文文本挖掘预处理相比的一些特殊点。 首先,中文文本是没有像英文 ...
unicode的处理,因此使用python2做中文文本预处理需要遵循的原则是,存储数据都用utf8,读出来进 ...
在中文文本挖掘预处理流程总结中,我们总结了中文文本挖掘的预处理流程,这里我们再对英文文本挖掘的预处理流程做一个总结。 1. 英文文本挖掘预处理特点 英文文本的预处理方法和中文的有部分区别。首先,英文文本挖掘预处理一般可以不做分词(特殊需求除外),而中文预处理分词是必不可少 ...
1. 背景介绍 文本情感分析是在文本分析领域的典型任务,实用价值很高。本模型是第一个上手实现的深度学习模型,目的是对深度学习做一个初步的了解,并入门深度学习在文本分析领域的应用。在进行模型的上手实现之前,已学习了吴恩达的机器学习和深度学习的课程,对理论有了一定的了解,感觉需要来动手实现一下 ...
实用的朴素贝叶斯模型建模 建模过程主要是把文本转化成向量然后再作分析 数据格式: ...
详细使用说明:http://textgrocery.readthedocs.io/zh/latest/index.html TextGrocery是一个基于LibLinear和结巴分词的短文本分类工具,特点是高效易用,同时支持中文和英文语料。 GitHub项目链接 需要安装 ...
以下内容来源于一次部门内部的分享,主要针对AI初学者,介绍包括CNN、Deep Q Network以及TensorFlow平台等内容。由于笔者并非深度学习算法研究者,因此以下更多从应用的角度对整个系统 ...
如何读取中文文本信息 修改源码中的 DataProcessor类 指定文件路径 读取文本内容 文本信息预处理 分别将id、text、label分离 返回data 具体源码如下: class SimProcessor ...