原文:总结学习机器学习过程中用到的数据学知识

现在机器学习行业持续加温,应届毕业生年薪持续走高, 年毕业生算法岗年薪 万起,上不封顶,吸引着越来越多的人想往机器学习方向转。但是刚接触到算法时,看到那些数学公式都望而生畏,特别是公式的推导。今天本文就介绍机器学习会用到哪些数学知识,让那些想往机器学习方向转的同学心里有底,知道学习的方向。 数学是机器学习的内功。作为机器学习的基石,数学知识无论如何是绕不开的,机器学习中大量的问题最终都可以归结为求 ...

2018-10-13 22:26 0 1135 推荐指数:

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深度学习机器学习顶会

计算机视觉 Computer Vision 会议: AAAI: AAAI Conference on Artificial IntelligenceACCV: Asian Conferenc ...

Fri Jun 04 03:25:00 CST 2021 0 278
深度学习机器学习面试问题准备

转自:http://blog.csdn.net/woaidapaopao/article/details/77806273 第一部分:深度学习 1、神经网络基础问题 (1)Backpropagation(要能推倒)   后向传播是在求解损失函数L对参数w求导时候用到的方法,目的是通过链式法则 ...

Sat Mar 10 02:56:00 CST 2018 2 15929
python+机器学习 算法用到知识总结

1.浅述python中argsort()函数的用法 (1).先定义一个array数据 (2).现在我们可以看看argsort()函数的具体功能是什么: 输出定义为y=array([3,0,2,1,4,5])。 我们发现argsort()函数是将x中的元素 ...

Wed May 24 04:52:00 CST 2017 0 1418
机器学习算法推导过程中的数学基础知识

1、向量、矩阵求导 当然了,这里补充一下求解过程中的关于向量、矩阵求导的几个公式: 这里其实只需要明白第一个,后边的三个都可以由第一个简单的推导而来。 注意这里对列向量AX的每一项的求导写为行,不然就会得到一个超越矩阵,我们不采用这种方式。 ...

Sun Nov 27 05:03:00 CST 2016 0 2499
机器学习知识总结(1)

的一阶泰勒展开,在负梯度方向,函数值是下降的。只要学习率设置的足够小,并且没有到达梯度为0的点处,每次迭 ...

Mon Dec 23 23:02:00 CST 2019 0 1063
学习机器学习之了解机器学习与PyCharm环境搭建

1.python基础的准备 本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言,所以请确保: 1)安装好Python开发环境, PyCharm 或 Anaconda等都可以,按个人习惯喜好。 2)基本库的安装,如numpy、pandas、scipy、matplotlib 3)具备一定 ...

Wed Apr 01 22:48:00 CST 2020 0 728
机器学习个人总结

除了一开始做的笔记后面都没了,公式好难推 人工智能主要包括感知智能(比如图像识别、语言识别和手势识别等)和认知智能(主要是语言理解知识和推理)。它的核心是数据驱动来提升生产力、提升生产效率。 机器学习相关技术属于人工智能的一个分支。其理论主要分为如下三个方面 ...

Sat Mar 21 03:17:00 CST 2020 0 648
机器学习总结

背景:本文只是对机器学习相关知识的梳理和复习用,因此顺序上可能有些随意 摘要:   1.各种算法的推导   2.各种算法的比较(或优缺点)   3.学习理论 4.特征选择方法   5.模型选择方法   6.特征工程   7.数据预处理   8.应用例子 内容 ...

Thu Jan 12 23:59:00 CST 2017 0 1503
 
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