目标检测—模型评估（mAP）
我们主要是对VOC数据集格式进行计算mAP，对官方的代码进行了一些改动 改动： 1 增加没有目标的样本的检测，意思是图像没有目标，但是如果模型给了检测结果那么就是误报，虚警 2 对于IOU的改动，我们的目标时小目标，但是预测框可能偏大但是还时包围了物体，所以我们认为时TP但是在计算时 ...
原文：目标检测模型的性能评估--MAP（Mean Average Precision）
目标检测模型中性能评估的几个重要参数有精确度，精确度和召回率。本文中我们将讨论一个常用的度量指标：均值平均精度，即MAP。 在二元分类中，精确度和召回率是一个简单直观的统计量，但是在目标检测中有所不同的是及时我们的物体检测器在图像中检测到物体，如果我们仍无法找到它所在的图像中的哪个位置也是无用的。由于我们需要预测图像中的目标的发生和位置，所以在计算精确度和召回率与普通的二分类有所不同。 一 目标检 ...
2018-10-13 20:08 1 15226 推荐指数：
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一个评测指标就是MAP(Mean Average Precision)平均精度均值。 转载 2017年09月13日 10:07:12 标签： 深度学习 892 来源01：Mean Average Precision ...
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