原文:keras中的loss、optimizer、metrics

用keras搭好模型架构之后的下一步,就是执行编译操作。在编译时,经常需要指定三个参数 loss optimizer metrics 这三个参数有两类选择: 使用字符串 使用标识符,如keras.losses,keras.optimizers,metrics包下面的函数 例如: 因为有时可以使用字符串,有时可以使用标识符,令人很想知道背后是如何操作的。下面分别针对optimizer,loss,me ...

2018-10-13 18:45 0 20401 推荐指数:

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keras model.compile(loss='目标函数 ', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

深度学习笔记 目标函数的总结与整理   目标函数,或称损失函数,是网络的性能函数,也是编译一个模型必须的两个参数之一。由于损失函数种类众多,下面以keras官网手册的为例。 在官方keras.io里面,有如下资料 ...

Wed Mar 28 18:08:00 CST 2018 1 55926
一文总结Kerasloss函数和metrics函数

Loss函数 定义: 用法很简单,就是计算均方误差平均值,例如 Metrics函数 Metrics函数也用于计算误差,但是功能比Loss函数要复杂。 定义 这个定义过于简单,举例说明 输出结果 这个结果等价于 这是因为Metrics函数是状态 ...

Thu Apr 23 03:17:00 CST 2020 0 3628
kerasloss与val_loss的关系

loss是训练集的损失值,val_loss是测试集的损失值 以下是loss与val_loss的变化反映出训练走向的规律总结: train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍在学习;(最好的) train loss 不断下降,test loss趋于不变,说明网络过拟合 ...

Mon Oct 28 23:29:00 CST 2019 0 6986
Keras.metrics的accuracy总结

转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/95293440 1. 背景 Accuracy(准确率)是机器学习中最简单的一种评价模型好坏的指标,每一个从事机器学习工作的 ...

Sat Aug 21 06:51:00 CST 2021 0 108
 
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