1. IN在MySQL中是先查询子查询的表,然后将内表与外表进行一个笛卡尔积,再按条件进行筛选,在内表数据相对较小时,IN的速度较快 2.用IN效率低的原因 跟实际的关联数据类型 列的索引 表数据大小 等等情况 3.使用EXISTS来替代IN EXISTS ...
最近项目上用select查询时使用到了not in来排除用不到的主键id一开始使用的sql如下: select s.SORT ID, s.SORT NAME, s.SORT STATUS, s.SORT LOGO URL, s.SORT LOGO URL LIGHT from SYS SORT PROMOTE s WHERE s.SORT NAME 必听经典 AND s.SORT ID NOT ...
2018-10-13 16:41 0 12645 推荐指数:
1. IN在MySQL中是先查询子查询的表,然后将内表与外表进行一个笛卡尔积,再按条件进行筛选,在内表数据相对较小时,IN的速度较快 2.用IN效率低的原因 跟实际的关联数据类型 列的索引 表数据大小 等等情况 3.使用EXISTS来替代IN EXISTS ...
转载 MySQL在 5.0版本中引入新特性:索引合并优化(Index merge optimization),当查询中单张表可以使用多个索引时,同时扫描多个索引并将扫描结果进行合并。 该特新主要应用于以下三种场景: 1、 对OR语句求并集,如查询 ...
如果需要对关联查询(inner join)做分组(group by),并且按照关联表(actor)中的某个列进行分组,那么通常采用关联表(actor)的标识列(actor_id)分组的效率比其他列更高: 替换了 这个查询利用了演员的姓名(first_name ...
需求:mysql数据库中,更新所有message_repo表中所有state='100' and receiver_id = '1'的数据为state='100',表中id为主键,state和receiver_id都有索引。 原语句: 然后发现,workbench提示处于安全模式 ...
Join的几种类型 笛卡尔积(交叉连接) 如果A表有n条记录,B表有m条记录,笛卡尔积产生的结果就会产生n*m条记录。在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者直接用from多表用逗号分开。如 不用on table1.key1 ...
1.语法: *** limit [offset,] rows 一般是用于select语句中用以从结果集中拿出特定的一部分数据。 off ...
更改表user_info的主键uid为自增的id后,忘了设置原来主键uid属性为unique,结果导致产生uid重复的记录。为此需要清理后来插入的重复记录。 基本方法可以参考后面的附上的资料,但是由于mysql不支持同时对一个表进行操作,即子查询和要进行的操作不能是同一个表,因此需要通过零时表 ...
本文为博主原创,转载请注明出处: 最近做性能优化时,通过开启 MySQL 的慢日志查询配置,发现 有一条慢sql,在这里记录下分析和优化的过程。 该慢 sql 如下: 通过 explain 或 desc 查看该sql 的执行计划 ...