原文:How to Grid Search Hyperparameters for Deep Learning Models in Python With Keras

Hyperparameter optimization is a big part of deep learning. The reason is that neural networks are notoriously difficult to configure and there are a lot of parametersthat need to be set. On top of t ...

2018-10-13 15:52 0 1196 推荐指数:

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[Deep-Learning-with-Python]基于Keras的房价预测

预测房价:回归问题 回归问题预测结果为连续值,而不是离散的类别。 波士顿房价数据集 通过20世纪70年代波士顿郊区房价数据集,预测平均房价;数据集的特征包括犯罪率、税率等信息。数据集只有506条 ...

Sun Jul 15 23:38:00 CST 2018 0 2495
[ Deep Learning ] Keras & TensorFlow安装依赖包

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Deep learning with Python 学习笔记(3)

本节介绍基于Keras的使用预训练模型方法 想要将深度学习应用于小型图像数据集,一种常用且非常高效的方法是使用预训练网络。预训练网络(pretrained network)是一个保存好的网络,之前已在大型数据集(通常是大规模图像分类任务)上训练好 使用预训练网络有两种方法:特征提取 ...

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本节讲深度学习用于文本和序列 用于处理序列的两种基本的深度学习算法分别是循环神经网络(recurrent neural network)和一维卷积神经网络(1D convnet) 与其他所有神经网络 ...

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Deep learning with Python 学习笔记(2)

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Deep learning with Python 学习笔记(4)

本节讲卷积神经网络的可视化 可视化卷积神经网络的中间输出(中间激活) 有助于理解卷积神经网络连续的层如何对输入进行变换,也有助于初步了解卷积神经网络每个过滤器的含义 ...

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