机器学习(4):BP神经网络原理及其python实现
BP神经网络是深度学习的重要基础，它是深度学习的重要前行算法之一，因此理解BP神经网络原理以及实现技巧非常有必要。接下来，我们对原理和实现展开讨论。 1.原理 有空再慢慢补上，请先参考老外一篇不错的文章：A Step by Step Backpropagation Example ...
原文：机器学习之神经网络及python实现
神经网络在机器学习中有很大的应用，甚至涉及到方方面面。本文主要是简单介绍一下神经网络的基本理论概念和推算。同时也会介绍一下神经网络在数据分类方面的应用。 首先，当我们建立一个回归和分类模型的时候，无论是用最小二乘法 OLS 还是最大似然值 MLE 都用来使得残差达到最小。因此我们在建立模型的时候，都会有一个loss function。 而在神经网络里也不例外，也有个类似的loss function ...
2018-10-13 14:21 1 8482 推荐指数：
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