定义：如果我们的随机变量是标准正态分布 详见以前博客的高斯分布 ，那么多个随机变量的平方和服从的分布即为卡方分布。 X Y Y Yn 其中，Y ,Y , ,Yn均为服从标准正态分布的随机变量，那么XX服从卡方分布，值得注意的是其中的nn即随机变量的个数成为卡方分布的自由度。概率密度函数： 其中x ，当x 时 fk x 。这里 代表GammaGamma函数。使用环境：卡方分布多用在统计学中的方差估计 ...
2018-10-13 11:58 0 9172 推荐指数：
什么是卡方检验 卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。 它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比 ...
在得到一批样本数据后，人们往往希望从中得到样本所来自的总体的分布形态是否和某种特定分布相拟合。这可以通过绘制 样本数据直方图的方法来进行粗略的判断。如果需要进行比较准确的判断，则需要使用非参数检验的方法。其中总体分布的卡方检验（也记为χ2检验）就是一种比 较好的方法。 一、定义 总体 ...
在得到一批样本数据后，人们往往希望从中得到样本所来自的总体的分布形态是否和某种特定分布相拟合。这可以通过绘制样本数据直方图的方法来进行粗略的判断。如果需要进行比较准确的判断，则需要使用非参数检验的方法。其中总体分布的卡方检验（也记为χ2检验）就是一种比较好的方法 ...
卡方检验（chi-square test）：独立性检验，判断变量之间是否有相关性； 费歇尔精确检验（fisher's exact test）：同样为独立性检验，但基于超几何分布； 什么情况下用卡方检验（chi-square test）或费歇尔精确检验（fisher's exact ...
统计测试最常见的领域之一是测试列联表中的独立性。在这篇文章中，我将展示如何计算列联表，我将在列联表中引入两个流行的测试：卡方检验和Fisher精确检验。 什么是列联表？ 列联表提供关于两个分类变量的测量的整数计数。最简单的列联表是一个2 × 22×2 频率表，由两个变量产生，每个变量有两个级别 ...
一、说明 IG是information gain 的缩写，中文名称是信息增益，是选择特征的一个很有效的方法（特别是在使用svm分类时）。这里不做详细介绍，有兴趣的可以googling一下。 chi-square 是一个常用特征筛选方法，在种子词扩展那篇文章中，有详细说明，这里不再赘述 ...
Without other qualification, 'chi-squared test' often is used as short for Pearson's chi-squared test.A chi-squared test can be used to attempt ...
与观测值差别越大,\(X^2\)越大 Contingency table(联连表) 介绍卡方检 ...
