https://blog.csdn.net/Rasin_Wu/article/details/80017920 https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/72847422 AlexNet AlexNet在2012年的ImageNet ...

前言：本文是我对照原论文逐字逐句翻译而来，英文水平有限，不影响阅读即可。翻译论文的确能很大程度加深我们对文章的理解，但太过耗时，不建议采用。我翻译的另一个目的就是想重拾英文，所以就硬着头皮啃了。本文只作翻译，总结及代码复现详见后续的姊妹篇。 Alex原论文链接：https ...

Demo代码以及测试数据下载：https://download.csdn.net/download/Ango_/15946085 图像分类是神经网络最典型的应用之一，常用的分类网络有AlexNet、LeNet、VGGNet、GoogleNet、Inception网络、ResNet ...

【KDD2020论文阅读总结】鸡行为分类 【链接 】https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3394486.3403385 【Title】Fitbit for Chickens? Time Series Data Mining Can ...

1.下载数据集 2.对下载好的数据集分类 代码： 3.对数据集序列化，得到TFrecord 代码： 4.对数据集反序列化，得到Tensor格式的原始数据 代码： 5.构建网络，进行训练测试调参 代码： ...

前言 深度卷积网络极大地推进深度学习各领域的发展，ILSVRC作为最具影响力的竞赛功不可没，促使了许多经典工作。我梳理了ILSVRC分类任务的各届冠军和亚军网络，简单介绍了它们的核心思想、网络架构及其实现。 代码主要来自：https://github.com/weiaicunzai ...

转移性学习对阿尔茨海默病分类的研究 原文链接 摘要 将cv用于研究需要大量的训练图片，同时需要对深层网络的体系结构进行仔细优化。该研究尝试用转移学习来解决这些问题，使用从大基准数据集组成的自然图像得到的预训练权重来初始化最先进的VGG和Inception结构，使用少量的MRI图像来重新训练全连接 ...

研究型论文 原创性研究，在国内外同类研究现状的基础上，提出自己独有的创新性理论、观点、方法或技术。 通过可靠的科学研究方法——包括实验方法、调查方法、数据分析方法等，对所提的观点或方法或技术进行验证，对研究结果进行介绍和分析，对研究结果与前任/别人结果进行对比分析，并对研究中存在的问题及今后 ...