平均哈希算法 实现步骤 缩小尺寸:将图像缩小到8*8的尺寸,总共64个像素。这一步的作用是去除图像的细节,只保留结构/明暗等基本信息,摒弃不同尺寸/比例带来的图像差异; 简化色彩:将缩小后的图像,转为64级灰度,即所有像素点总共只有64种颜色; 计算平均值:计算所有64个像素 ...
首先:图片如下 .jpg .jpg .jpg .jpg .jpg .jpg 算法以及对比结果 一 获取灰度像素的比较数组 获取两个图的汉明距离 通过汉明距离计算相似度,取值范围 . , . 图片对比以及结果 ImageContrastUtil 图片对比以及结果 ImageContrastUtil 二 通过所谓图形学当中的直方图的概念比较 图片对比以及结果 PhotoDigest 图片对比以及结果 ...
2018-10-12 17:14 0 16131 推荐指数:
平均哈希算法 实现步骤 缩小尺寸:将图像缩小到8*8的尺寸,总共64个像素。这一步的作用是去除图像的细节,只保留结构/明暗等基本信息,摒弃不同尺寸/比例带来的图像差异; 简化色彩:将缩小后的图像,转为64级灰度,即所有像素点总共只有64种颜色; 计算平均值:计算所有64个像素 ...
参考以及部分转载: [1] 牧野之歌, 相似度算法之余弦相似度, CSDN, https://blog.csdn.net/zz_dd_yy/article/details/51926305. [2] 京东云成都, 余弦相似度度量,CSDN,https://blog.csdn.net ...
Hash算法有三种,分别为平均哈希算法(aHash)、感知哈希算法你(pHash)和差异哈哈希算法(dHash)。 针对以上三种的Hash算法详解见博客园文章 https://www.cnblogs.com/Kalafinaian/p/11260808.html 本文实现针对平均哈希算法 ...
设计、多角度去解决问题。 脚本进行相似度分析的基本过程: 1、获取Bug数据。读取excel表, ...
本博客中使用的代码见本文末尾 度量两张图片的相似度有许多算法,本文讲介绍工程领域中最常用的图片相似度算法之一——Hash算法。Hash算法准确的说有三种,分别为平均哈希算法(aHash)、感知哈希算法你(pHash)和差异哈哈希算法(dHash)。 三种Hash算法 ...
图像显示: 结果:(形状1,形状2,score越小越好) (13, 24, 0.1109103067998316)(9, 47, 0.1769241224944469)(18, 24, 0.27188137655098166)(13, 18 ...