原文:Keras入门(一)搭建深度神经网络(DNN)解决多分类问题

Keras介绍 Keras是一个开源的高层神经网络API,由纯Python编写而成,其后端可以基于Tensorflow Theano MXNet以及CNTK。Keras 为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果。Keras适用的Python版本是:Python . . 。 Keras,在希腊语中意为 角 horn ,于 年 月份第一次发行,它可以在Windows, Linux, Mac ...

2018-10-12 11:25 0 969 推荐指数:

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神经网络解决多分类问题例:数字识别

目录 神经网络解决多分类问题例:数字识别 1. 观察样本(Visualizing the data) 2. 设计神经网络(Designing Nural Network) 3. 编写代价函数计算函数(nnCostFunction ...

Sun Sep 20 17:13:00 CST 2020 0 864
神经网络——多分类问题

多输出神经网络如图 输出层有多个神经元 这时,h(x)是一个向量。 当运用在图像识别领域时 如果输出是 \[{h_\Theta }\left( x \right) = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}}1\\0\\0\end{array ...

Tue Oct 30 00:53:00 CST 2018 0 1442
神经网络(NN)实现多分类-----Keras实现

IRIS数据集介绍   IRIS数据集(鸢尾花数据集),是一个经典的机器学习数据集,适合作为多分类问题的测试数据,它的下载地址为:http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/。   IRIS数据集是用来 ...

Thu May 30 05:04:00 CST 2019 0 3458
深度神经网络DNN

深度神经网络DNN深度神经网络(Deep Neural Networks, 以下简称DNN)是深度学习的基础,而要理解DNN,首先我们要理解DNN模型,下面我们就对DNN的模型与前向传播算法做一个总结。 1. 从感知机到神经网络     在感知机原理小结中,我们介绍过感知机的模型,它是 ...

Tue Feb 21 15:40:00 CST 2017 0 4231
神经网络入门DNN(一)

神经网络简史   神经网络技术起源于上世纪五、六十年代,当时叫感知机(perceptron),拥有输入层、输出层和一个隐含层。输入的特征向量通过隐含层变换达到输出层,在输出层得到分类结果。但是,Rosenblatt的单层感知机有一个严重得不能再严重的问题,即它对稍复杂一些的函数都无能为力 ...

Mon Sep 05 02:01:00 CST 2016 0 27136
教你如何用Keras搭建分类神经网络

摘要:本文主要通过Keras实现了一个分类学习的案例,并详细介绍了MNIST手写体识别数据集。 本文分享自华为云社区《[Python人工智能] 十七.Keras搭建分类神经网络及MNIST数字图像案例分析》,作者: eastmount 。 一.什么是分类 ...

Fri Nov 12 22:12:00 CST 2021 0 104
深度学习:Keras入门(二)之卷积神经网络(CNN)

说明:这篇文章需要有一些相关的基础知识,否则看起来可能比较吃力。 1.卷积与神经元 1.1 什么是卷积? 简单来说,卷积(或内积)就是一种先把对应位置相乘然后再把结果相加的运算。(具体含义或者数学公式可以查阅相关资料) 如下图就表示卷积 ...

Wed Aug 09 21:56:00 CST 2017 4 43345
 
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