目录 神经网络解决多分类问题例:数字识别 1. 观察样本(Visualizing the data) 2. 设计神经网络(Designing Nural Network) 3. 编写代价函数计算函数(nnCostFunction ...
Keras介绍 Keras是一个开源的高层神经网络API,由纯Python编写而成,其后端可以基于Tensorflow Theano MXNet以及CNTK。Keras 为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果。Keras适用的Python版本是:Python . . 。 Keras,在希腊语中意为 角 horn ,于 年 月份第一次发行,它可以在Windows, Linux, Mac ...
2018-10-12 11:25 0 969 推荐指数:
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多输出神经网络如图 输出层有多个神经元 这时,h(x)是一个向量。 当运用在图像识别领域时 如果输出是 \[{h_\Theta }\left( x \right) = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}}1\\0\\0\end{array ...
IRIS数据集介绍 IRIS数据集(鸢尾花数据集),是一个经典的机器学习数据集,适合作为多分类问题的测试数据,它的下载地址为:http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/。 IRIS数据集是用来 ...
深度神经网络(DNN) 深度神经网络(Deep Neural Networks, 以下简称DNN)是深度学习的基础,而要理解DNN,首先我们要理解DNN模型,下面我们就对DNN的模型与前向传播算法做一个总结。 1. 从感知机到神经网络 在感知机原理小结中,我们介绍过感知机的模型,它是 ...
神经网络简史 神经网络技术起源于上世纪五、六十年代,当时叫感知机(perceptron),拥有输入层、输出层和一个隐含层。输入的特征向量通过隐含层变换达到输出层,在输出层得到分类结果。但是,Rosenblatt的单层感知机有一个严重得不能再严重的问题,即它对稍复杂一些的函数都无能为力 ...
摘要:本文主要通过Keras实现了一个分类学习的案例,并详细介绍了MNIST手写体识别数据集。 本文分享自华为云社区《[Python人工智能] 十七.Keras搭建分类神经网络及MNIST数字图像案例分析》,作者: eastmount 。 一.什么是分类 ...
说明:这篇文章需要有一些相关的基础知识,否则看起来可能比较吃力。 1.卷积与神经元 1.1 什么是卷积? 简单来说,卷积(或内积)就是一种先把对应位置相乘然后再把结果相加的运算。(具体含义或者数学公式可以查阅相关资料) 如下图就表示卷积 ...