数据集市(data mart) 起源:数据仓库规模大、周期长,一些规模比较小的企业用户难以承担。因此,作为快速解决企业当前存在的实际问题的一种有效方法,独立型数据集市成为一种既成事实。独立型数据集市是为满足特定用户(一般是部门级别的)的需求而建立的一种分析型环境,它能够快速地解决某些具体 ...
数据仓库是一种关系数据库模式,其中保存了来自一个或者多个源数据库的历史数据和元数据。数据仓库的目的是便于将数据的报告和分析汇总到多个层次。 或者更简单点:是作为一个存放企业各个领域的数据的单独且有组织的库。 典型的数据仓库有以下的一些特点: 涉及多个主题域 有十分详细的信息 集合来自不同数据源的数据 不一定使用维模型,但提供维模型 另一方面,数据集市是数据仓库的一个访问层,用于从数据仓库抽取相关的 ...
2018-10-12 11:11 0 1590 推荐指数:
数据集市(data mart) 起源:数据仓库规模大、周期长,一些规模比较小的企业用户难以承担。因此,作为快速解决企业当前存在的实际问题的一种有效方法,独立型数据集市成为一种既成事实。独立型数据集市是为满足特定用户(一般是部门级别的)的需求而建立的一种分析型环境,它能够快速地解决某些具体 ...
,以及独立数据集市。 维度建模的基本概念 维度建模(dimen ...
见过很多人搞不清楚数据仓库和数据集市的区别,下面是我见过的最好的关于“什么是数据仓库”的回答: “数据仓库是一种关系数据库模式,其中保存了来自一个或者多个源数据库的历史数据和元数据。数据仓库的目的是便于将数据的报告和分析汇总到多个层次。” 或者更简单点: “一个存放企业各个领域 ...
什么是数据仓库? 大家都去宜家买过东西吧,还记得一楼的大仓库不,你如果看中了某个家具,想要自己去仓库提货,一般都会记下商品上的编码: 这个编码对于顾客来说,肯定是没有任何含义的,看到这个编码,不可能知道他是一个什么商品。 但是这个编码,对于仓库管理员来说是有含义的,他们可以清楚的知道 ...
,以及独立数据集市。 维度建模的基本概念 维度建模(dimensional ...
@ 目录 数据流向 何为数仓DW 主要特点 与数据库的对比 为何要分层 数据分层 数据运营层ODS 数据仓库层 数据细节层DWD 数据中间层DWM 数据服务层 ...
维度表(dimension)存放着一些维度属性,例如时间维度:年月日时;地域维度:省份,城市;年龄维度:老年,中年,青年;职称维度:高,中,低。它定义了可以从哪些角度分析事实表。 事实表(fact)存放着一些业务产生的数据,例如:商品订购产生的订单信息,银行的流水信息,erp系统的办公信息。但它 ...
前言:数据集市的目标 数据集市,是数据仓库 ADM 层最主要的数据形态,应用在特定业务场景的高度汇总数据,支持特定人员或部门进行数据分析、统计、决策等行为。(数据仓库分层架构及建设思路可查阅作者的《浅谈银行数据仓库的构建之路》)概念理解起来不难,难在如何制定数据集市的落地 ...