numpy和tensorflow中的广播机制
广播的引出 numpy两个数组的相加、相减以及相乘都是对应元素之间的操作。 当两个数组的形状并不相同的时候，我们可以通过扩展数组的方法来实现相加、相减、相乘等操作，这种机制叫做广播（broadcasting）。 比如，一个二维数组减去列平均值，来对数组的每一列 ...
原文：Effective TensorFlow Chapter 4: TensorFlow中的广播Broadcast机制【转】
本文转载自：https: blog.csdn.net LoseInVain article details TensorFlow支持广播机制 Broadcast ，可以广播元素间操作 elementwise operations 。正常情况下，当你想要进行一些操作如加法，乘法时，你需要确保操作数的形状是相匹配的，如：你不能将一个具有形状 , 的张量和一个具有 , 形状的张量相加。但是，这里有一个特 ...
2018-10-11 15:36 0 701 推荐指数：
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