先上模型结构图, LSTM模型的话,rnn的一种,用法很常见基本上就是用来做序列模型的encoding,有很多的关于LSTM的paper自行谷歌; 下面这个模型是我自己试验出来的,效果还不错,可以用来做聊天机器人的深度学习训练,只要有语料库; 用了embedding ...
QA系统Match LSTM代码研读 背景 在QA模型中,Match LSTM是较早提出的,使用Prt Net边界模型。本文是对阅读其实现代码的总结。主要思路是对照着论文和代码,对论文中模型的关键结构,查看代码中的具体实现。参考代码是MurtyShikhar实现的。 模型简介 模型的输入是 Passage, Question ,模型的输出是 start idx, end idx 。对于输入,Pas ...
2018-10-11 15:00 2 1531 推荐指数:
先上模型结构图, LSTM模型的话,rnn的一种,用法很常见基本上就是用来做序列模型的encoding,有很多的关于LSTM的paper自行谷歌; 下面这个模型是我自己试验出来的,效果还不错,可以用来做聊天机器人的深度学习训练,只要有语料库; 用了embedding ...
train集: 包含若干条与保险相关的问题,每一组问题对为一行,示意如下: 可分为四项,第三项为问题,第四项为答案: 1.build_vocab 统计训练集中出现的词,返回结果如下 ...
deep QA: https://github.com/Conchylicultor/DeepQA 基于论文: https://arxiv.org/pdf/1506.05869.pdf 基于生成的chatbot系统,使用的是经典Seq2Seq的结构 ...
RNN以及LSTM的Matlab代码 最近一致在研究RNN,RNN网络有很多种类型,我主要是对LSTM这种网络比较感兴趣,之前看了Trask的博客(https://iamtrask.github.io/2015/11/15/anyone-can-code-lstm/),他给出了基本的RNN ...
转载自https://github.com/linbojin/spark-notes/blob/master/ide-setup.md 搭建Spark源码研读和代码调试的开发环境 工欲善其事,必先利其器,第一篇笔记介绍如何搭建源码研读和代码调试的开发环境。 一些必要的开发工具,请自行提前安装 ...
甲、如何根据你的需求选择相应版本的surface1.Core M3-6Y30,Core i5-6300U,Core i7-6650U的性能差距有多大?2.HD 515,HD520,Iris 540的性 ...
好久没有写博客了,这一次就将最近看的pytorch 教程中的lstm+crf的一些心得与困惑记录下来。 原文 PyTorch Tutorials 参考了很多其他大神的博客,https://blog.csdn.net/cuihuijun1hao/article/details/79405740 ...
1.tf.Graph() 你一旦开始你的任务,就已经有一个默认的图已经创建好了。而且可以通过调用tf.get_default_graph()来访问到。 添加一个操作到默认的图里面,只要简单的调用一个 ...