原文:QA系统Match-LSTM代码研读

QA系统Match LSTM代码研读 背景 在QA模型中,Match LSTM是较早提出的,使用Prt Net边界模型。本文是对阅读其实现代码的总结。主要思路是对照着论文和代码,对论文中模型的关键结构,查看代码中的具体实现。参考代码是MurtyShikhar实现的。 模型简介 模型的输入是 Passage, Question ,模型的输出是 start idx, end idx 。对于输入,Pas ...

2018-10-11 15:00 2 1531 推荐指数:

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Dual-embedded LSTM for QA match: 双embedding的LSTM聊天匹配式模型

先上模型结构图, LSTM模型的话,rnn的一种,用法很常见基本上就是用来做序列模型的encoding,有很多的关于LSTM的paper自行谷歌; 下面这个模型是我自己试验出来的,效果还不错,可以用来做聊天机器人的深度学习训练,只要有语料库; 用了embedding ...

Thu Mar 16 23:35:00 CST 2017 1 1793
deep QA 基于生成的chatbot系统

deep QA: https://github.com/Conchylicultor/DeepQA 基于论文: https://arxiv.org/pdf/1506.05869.pdf 基于生成的chatbot系统,使用的是经典Seq2Seq的结构 ...

Sat Aug 26 00:00:00 CST 2017 0 1757
RNN以及LSTM的Matlab代码

RNN以及LSTM的Matlab代码 最近一致在研究RNN,RNN网络有很多种类型,我主要是对LSTM这种网络比较感兴趣,之前看了Trask的博客(https://iamtrask.github.io/2015/11/15/anyone-can-code-lstm/),他给出了基本的RNN ...

Sun Jan 28 03:50:00 CST 2018 0 4412
搭建Spark源码研读代码调试的开发环境

转载自https://github.com/linbojin/spark-notes/blob/master/ide-setup.md 搭建Spark源码研读代码调试的开发环境 工欲善其事,必先利其器,第一篇笔记介绍如何搭建源码研读代码调试的开发环境。 一些必要的开发工具,请自行提前安装 ...

Sun Jun 11 23:12:00 CST 2017 0 2784
Surface Pro 4 系统优化全教程及QA

甲、如何根据你的需求选择相应版本的surface1.Core M3-6Y30,Core i5-6300U,Core i7-6650U的性能差距有多大?2.HD 515,HD520,Iris 540的性 ...

Sat Aug 26 22:55:00 CST 2017 0 9884
pytorch lstm crf 代码理解

好久没有写博客了,这一次就将最近看的pytorch 教程中的lstm+crf的一些心得与困惑记录下来。 原文 PyTorch Tutorials 参考了很多其他大神的博客,https://blog.csdn.net/cuihuijun1hao/article/details/79405740 ...

Wed Jul 10 19:23:00 CST 2019 0 955
Tensorflow多层LSTM代码分析

1.tf.Graph() 你一旦开始你的任务,就已经有一个默认的图已经创建好了。而且可以通过调用tf.get_default_graph()来访问到。 添加一个操作到默认的图里面,只要简单的调用一个 ...

Thu Nov 02 19:25:00 CST 2017 0 4363
 
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