有N件物品，告诉你这N件物品的重量以及价值，将这些物品划分为K组，每组中的物品互相冲突，最多选一件，求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用综合不超过背包的容量，且价值总和最大。 其实，对于每一组的物品，都可以看成是一个01背包问题，因此我只需要对每组的物品都处理一遍即可。 例题 ...

　　分组背包就是把N件商品分成K组，但是每个组里的商品要么一件都不拿要么最多只能拿走一件，问你如何选择才能取得的价值最大。 　　首先这是一个动态规划问题，动态规划问题就要找到递归基，这个的递归基和01背包问题的差不多。 这个k是第K组v指的是当前背包的容积，这个递归基的意思 ...

一：分组背包问题 （一）问题详述 （二）实现思路 01背包问题变种 （三）算法实现 ...

0/1背包是最基本的背包问题，其基本特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放，即每个物品最多只能放一次。 0/1背包问题的一般描述为：有N个物品，第i个物品的重量与价值分别为W[i]与P[i]。背包容量为V，试问在每个物品最多使用一次（物品必须保持完整）的情况下 ...

之前我们已经介绍了0/1背包问题，现在我们以洛谷P1616为例，介绍一下完全背包问题 完全背包问题就是将0/1背包问题中的每样物品只能拿一次这个限制条件去掉，每样物品可以无限次装入。 对于完全背包的图形解释，我截取《LeetCode_101》内的解释展现出来： 简要说一下推导过程 ...

注:参考文献《背包九讲》. 零一背包问题 一:题目描述 　　有 N 件物品和一个容量为 V 的背包.放入第 i 件物品耗用的费用为Ci(即所占用背包的体积),得到的价值是 Wi.求将哪些物品装入背包所得到的总价值最大. 二:基本思路 　　01背包是最基础的背包问题,这道题的特点是每种物品 ...

完全背包也是一种基本的背包问题模型，其基本特点是：每种物品可以放无限多次。 这个问题非常类似于0/1背包问题，所不同的是每种物品有无限件。也就是从每种物品的角度考虑，与它相关的策略已并非取或不取两种，而是有取0件、取1件、取2件……等很多种 ...

01背包:每件物品都有它的价值和体积,你的背包有一定容量,如何能获取最大价值? 第一行有2个整数分别表示容量和物品数(n)接下来n行每两个数个分别代表一个物体的体积和价值 很显然,每种物品只能拿一件 当然你也可以不拿 如果拿(前提是有足够空间),就相当于背包少了v[i]的体积,多了c[i ...