来自于：http://www.bubuko.com/infodetail-2802814.html 1、读取： sparkDF = spark.read.csv(path) sparkD ...

 本人CSDN同篇文章：PySpark—DataFrame笔记  DataFrame基础 + 示例，为了自查方便汇总了关于PySpark-dataframe相关知识点，集合了很多篇博客和知乎内容，结合了自身实践，加上了更多示例和讲解方便理解，本文内容较多配合目录看更方便。  如有任何问题或者文章 ...

一、读取csv文件 1.用pandas读取 但是pandas和spark数据转换的时候速度很慢，所以不建议这么做 2.直接读取 ...

spark dataframe派生于RDD类，但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。 在实际工作中会遇到这样的情况，主要是会进行两个数据集的筛选、合并，重新入库。 首先加载数据集，然后在提取数据集的前几行过程中，才找到limit的函数 ...

转：https://blog.csdn.net/weimingyu945/article/details/77981884 感谢！ -------------------------------- ...

1、交叉表（crosstab)： pandas中也有，常和pivot_table比较。 查看家庭ID与评分的交叉表： 2、处理缺失值：fillna withColumn：新增一列数 ...

1、collect(): print(dataframe.collect()[index]) 2、dataframe.first() 3、dataframe.head(num_rows)、dataframe.tail(num_rows)，head、tail配合使用可以取得中间指定位置的行 ...

快速了解dataframe 提供的功能. 避免重复工作 版本 spark 2.2 相关性 cov 皮尔逊相关系数 corr 方差 删除 dropDuplicates 可指定列 dropna 可指定列 选择 select selectExpr 支持 sql 表达式的select ...