原文:Multimodal Machine Learning:A Survey and Taxonomy 综述阅读笔记

该笔记基于:Multimodal Machine Learning:A Survey and Taxonomy 该论文是一篇对多模态机器学习领域的总结和分类,且发表于 年,算是相当新的综述了。老师在课上推荐阅读,我花了三天大体看了一边,其中有很多实际的方法或者技术对我来说是全新的领域,也是未来学习的方向,但是对这个领域和其想解决的问题有了大致的了解。记录如下: 关键名词解释: Modality:A ...

2018-10-11 19:19 0 3047 推荐指数:

查看详情

深度学习超分辨率综述阅读笔记【Deep Learning for Image Super-resolution: A survey

这篇综述主要介绍目前深度学习领域超分辨率问题的一些方法。首先介绍了图像超分辨率问题以及问题的评价标准,之后重点介绍了监督学习领域的几大关键,包括上采样方法、网络结构、学习策略、其他优化策略等。并且分析了各种不同方法的优缺点。之后介绍了无监督学习的一些方法,最后给出了一些未来可能的研究方向。 图像 ...

Thu Jul 09 21:49:00 CST 2020 0 1878
综述阅读:Salient Object Detection in the Deep Learning Era: An In-Depth Survey

这篇文章主要介绍深度学习下的显著目标检测算法及数据集,对比各类算法探究形成综述。 原文地址:https://arxiv.org/pdf/1904.09146.pdf 若有个人误区及翻译错误,恳请及时评论指正。 目录 【第一章】介绍 【第二章】深度显著目标检测模型 【第三章 ...

Sun Jun 23 19:10:00 CST 2019 0 3338
论文阅读《Backdoor Learning: A Survey

《Backdoor Learning: A Survey阅读笔记 摘要   后门攻击的目的是将隐藏后门嵌入到深度神经网络(dnn)中,使被攻击模型在良性样本上表现良好,而如果隐藏后门被攻击者定义的触发器激活,则被攻击模型的预测将被恶意改变。这种威胁可能发生在训练过程没有完全控制的情况下 ...

Mon Nov 15 00:50:00 CST 2021 0 3925
论文阅读 | A Survey on Multi-Task Learning

摘要 多任务学习(Multi-Task Learning, MTL)是机器学习中的一种学习范式,其目的是利用包含在多个相关任务中的有用信息来帮助提高所有任务的泛化性能。 首先,我们将不同的MTL算法分为特征学习法、低秩方法、任务聚类方法、任务关系学习方法和分解方法,然后讨论每种方法的特点 ...

Mon Nov 11 02:26:00 CST 2019 0 366
《A Survey on Transfer Learning》迁移学习研究综述 翻译

迁移学习研究综述 Sinno Jialin Pan and Qiang Yang,Fellow, IEEE 摘要:   在许多机器学习和数据挖掘算法中,一个重要的假设就是目前的训练数据和将来的训练数据,一定要在相同的特征空间并且具有相同的分布。然而,在许多现实的应用案例中,这个假设可能不会成 ...

Fri Jun 28 00:03:00 CST 2019 2 2895
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM