DAGScheduler的架构其实非常简单, 1. eventQueue, 所有需要DAGScheduler处理的事情都需要往eventQueue中发送event 2. eventLoop Thread, 会不断的从eventQueue中获取event并处理 3. 实现 ...
背景: 前几天了解了spark了运行架构,spark代码提交给driver时候会根据rdd生成DAG,那么实际DAG在代码中是如何生成的呢 首先了解,spark任务中的几个划分点: .job:job是由rdd的action来划分,每一个action操作是在spark任务执行时是一个job。 action的区分:rdd分为行动操作和转化操作,因为我们知道rdd是惰性加载的,除非遇到行动操作,前面的 ...
2018-10-10 22:31 0 834 推荐指数:
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《深入理解Spark:核心思想与源码分析》一书前言的内容请看链接《深入理解SPARK:核心思想与源码分析》一书正式出版上市 《深入理解Spark:核心思想与源码分析》一书第一章的内容请看链接《第1章 环境准备》 本文主要展示本书的第2章内容: Spark设计理念与基本架构 “若夫乘天地之正 ...
上次分析了dagshceduler是如何将任务拆分成job,stage,task的,但是拆分后的仅仅是一个逻辑结果,保存为一个resultstage对象,并没执行; 而将任务正在执行的是spark的taskscheduler模块和shcedulerbackend模块 ...
DAGScheduler概述:是一个面向Stage层面的调度器; 主要入参有: dagScheduler.runJob(rdd, cleanedFunc, partitions, callSite, allowLocal,resultHandler, localProperties.get ...
Spring容器初始化 本文使用的是Spring 5.1.7版本 写在前面:我们看源码一般有3种方式。 第一种直接用class文件,IDEA会帮我们反编译成看得懂的java代码 第二种是用maven的download Sources 第三种是直接下载源码编译 如果随便看看 ...
前言 什么是 CAS Java 中的 CAS JVM 中的 CAS 前言 在上一篇文章中,我们完成了源码的编译和调试环境的搭建。 鉴于 CAS 的实现原理比较简单, 然而很多人对它不够了解,所以本篇将从 CAS 入手,首先介绍 ...
自己牺牲了7个月的周末和下班空闲时间,通过研究Spark源码和原理,总结整理的《深入理解Spark:核心思想与源码分析》一书现在已经正式出版上市,目前亚马逊、京东、当当、天猫等网站均有销售,欢迎感兴趣的同学购买。我开始研究源码时的Spark版本是1.2.0,经过7个多月的研究和出版社近4个月 ...
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