创建tensor: 1.numpy向量转tensor: a=np.array([2,2,2]) b=torch.from_numpy(a) 2.列表转tensor: a=torch.tensor([2,2]) b=torch.FloatTensor([2,2 ...
Tensor 张量 基本操作 Author :Monkey usr bin envpython coding:utf importtorchast from future importprint function a t.Tensor , 指定Tensor的形状,a的数值取决于内存空间的状态 print a tensor . e , . e , . e , . e , . e , . e b t ...
2018-10-10 20:48 0 826 推荐指数:
创建tensor: 1.numpy向量转tensor: a=np.array([2,2,2]) b=torch.from_numpy(a) 2.列表转tensor: a=torch.tensor([2,2]) b=torch.FloatTensor([2,2 ...
(此文为个人学习pytorch时的笔记,便于之后的查询) Tensor基本操作 创建tensor: 1.numpy向量转tensor: 2.列表转tensor: 3.利用大写接受shape创建: 默认下,Tensor为‘torch.FloatTensor’类型 ...
pytorch数据类型 python数据类型 Int float Int array Float array torch数据类型 tensor of size() FloatTensor of size() Int array IntTensor ...
1、创建张量 通过 tf.convert_to_tensor 函数可以创建新 Tensor,并将保存在 Python List 对象或者Numpy Array 对象中的数据导入到新 Tensor 中。 通过 tf.zeros()和 tf.ones()即可创建任意形状,内容为全0或全 ...
张量操作 一、张量的拼接与切分 1.1 torch.cat() 功能:将张量按维度dim进行拼接 tensors:张量序列 dim:要拼接的维度 1.2 torch.stack() 功能:在新创建的维度的上进行拼接 tensors:张量序列 dim:要拼接的维度(如果dim为新 ...
#Tensor索引操作 ''''' Tensor支持与numpy.ndarray类似的索引操作,语法上也类似 如无特殊说明,索引出来的结果与原tensor共享内存,即修改一个,另一个会跟着修改 ...
* torch.Tensor 存储和变换数据的工具 * Tensor与Ndarray多维数组类似,可提供GPU计算和自动求梯度 * 标量:0纬张量,一个数字 * 向量:1纬张量,[ ] * 矩阵:2纬张量,[ [ ] ] 首先导入torch,查看版本号 ...
https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html dtype: tessor的数据类型,总共有8种数据类型,其中默认的类型是torch.FloatTensor,而且这种类型的别名也可以写作torch.Tensor。 device: 这个参数表 ...