快速读取文件指定行 文件30M左右时 文件90M左右时 ...

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方法1 使用file.seek，从文件尾部指定字节读取（推荐）： 参考：Python read,readline,readlines和大文件读取 注意：只有用b二进制的方式打开文件，才可以从后往前读！！！seek()方法才能接受负数参数 方法2 使用linecache： 参考 ...

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获取文件的绝对值路径 QFileInfo info(QStringLiteral("../GongCheng1/file/阿达.txt")); QString strFile=inf ...

由于Spark是在Hadoop家族之上发展出来的，因此底层为了兼容hadoop,支持了多种的数据格式。如S3、HDFS、Cassandra、HBase，有了这些数据的组织形式，数据的来源和存储都可以多样化~ ...

起因 Python处理一下数据，大概有六七个G，然后再存到另外一个文件中，单线程跑起来发现太慢了，数据总量大概是千万行的级别，然后每秒钟只能处理不到20行……遂想怎么提高一下速度 尝试1-multiprocessing 代码如下： 这里参考了这篇文章，然后尝试了一下，发现速度 ...

v一、前言 要清空表中数据，100w条数据以上的表，开始我们使用delete from t_user进行删除，这样操作太慢了，需要等好长时间，如果数据量更大，那么我们要等的时间无法想象。 可以用以下方法进行删除 假设要删除的原表为SOURCE_T v二、解决办法 第一步：生成中间表 ...