摘要 解决问题 用CNN框架有效提取video长时序特征 在UCF101等训练集受限的情况下训练网络 贡献 ...
Action Recognition: 行为识别,视频分类,数据集为剪辑过的动作视频 Temporal Action Detection: 从未剪辑的视频,定位动作发生的区间,起始帧和终止帧并预测类别 难点 : 边界不明确 助跑跳远,上篮,高尔夫挥杆 : 如何利用时序信息 : 时序跨度大 Activitynet: s s 上图为模型框架,用temporal actionness grouping ...
2018-10-10 19:40 0 1223 推荐指数:
摘要 解决问题 用CNN框架有效提取video长时序特征 在UCF101等训练集受限的情况下训练网络 贡献 ...
本篇文章是基于《R-C3D:Region Convolutional 3D Network for Temporal Activity Detection》的详解,欢迎批评指正。 动作检测(Action Detection)主要用于给分割好的视频片段分类,但在实际中视频多是未分割的长 ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 摘要 动态人体骨架模型带有进行动作识别的重要信息,传统的方法通常使用手工特征或者遍历规则对骨架进行建模,从而限制了表达能力 ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-28 15:45:13 研究背景和动机: 行人动作识别(Human Action ...
一. 博客文章和视频 blibli视频:Temporal Convolutional Networks (TCN) (推荐) 简书:TCN(Temporal Convolutional Network) 个人博客:Temporal Convolutional Network (TCN ...
Feature Pyramid Networks for Object Detection 特征金字塔网络用于目标检测 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1612.03144.pdf 论文背景: 特征金字塔是用于检测不同尺寸物体的识别系统的基本组成部分。但是最近 ...
论文概述 本篇论文中主要提出了两个计算图相似性的网络,分别是Graph Embedding Models和.Graph Matching Networks Graph Embedding Models 模型思想 图嵌入模型通过网络把图表示成一个向量,这样通过计算向量间的距离就可以得到两个图 ...
本篇文章发表在ICLR2020上,对动态图的进行连接预测和结点分类。TGN中,作者除利用传统的图神经网络捕捉非欧式结构生成embedding外,还利用动态图所中时序信息。 T ...