转自:https://blog.csdn.net/bryan__/article/details/78786648 数据分片：可以将数据分片处理的任务适合用多进程代码处理，核心思路是将data分片，对每一片数据处理返回结果(可能是无序的)，然后合并。应用场景：多进程爬虫，类 ...

【问题描述】 有多个数据文件，采用相同的处理函数进行处理。如果采用串行的思想对文件进行处理，那就需要分别处理每一个文件，所需要的时间非常长。 所以，需要采用多进程的方法，对多个数据文件采用并行的方式进行处理，处理时间缩短明显。 【实现方法】 主函数： import ...

主要内容 比较是否开启多进程对图片处理速度的差异 任务目标： 研究生的第一个任务是做皮肤检测，这是一个老问题了，我还记得小时候买的数码相机就有这个功能。因为这里主要是比较处理的速度，所以只使用简单的基于RGB颜色空间。 处理上采用对每个像素点遍历的方法 多进程的核心就是下面的代码 ...

前言 最近项目用到了Python作为网站的前端，使用的框架是基于线程池的Cherrypy，但是前端依然有一些比较‘重’的模块。由于python的多线程无法很好的利用多核的性质，所以觉得把这些比较‘重’的功能用多进程进行管理。 Python 多进程编程 Python的多进程编程主要依赖 ...

Python 多进程异常处理 前言 最近项目用到了Python作为网站的前端，使用的框架是基于线程池的Cherrypy，但是前端依然有一些比较‘重’的模块。由于python的多线程无法很好的利用多核的性质，所以觉得把这些比较‘重’的功能用多进程进行管理。 Python 多进程编程 ...

GIL全局解释器锁 GIL即python全局解释器锁，这是一个存在于解释器进程中的锁，该锁的存在造成了即使是多核cpu，在同一个python进程中，只会有一个线程被调度。如果想同时使用多核的优势，就需要使用多个进程来全面利用cpu。 IO密集型和计算密集型 IO密集型 IO密集型 ...

多线程和多进程最大的不同在于，多进程中，同一个变量，各自有一份拷贝存在于每个进程中，互不影响，而多线程中，所有变量都由所有线程共享，所以，任何一个变量都可以被任何一个线程修改，因此，线程之间共享数据最大的危险在于多个线程同时改一个变量，把内容给改乱了。 不同进程之间内存是不共享的，要实现两个进程 ...

充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进 ...