小编最近入坑风控,在工作中需要对数据进行等频率切分,也就是将数据划分成几段,在每段中,数据的出现频率,出现次数是大致相同的,让数据集在每段上呈现出分布均匀的趋势。 小编先是想到df.describe 出来的结果是: 描述结果分别就是 计数,均值,标准差,最小,四分位数 ...
在机器学习或者深度学习中,我们常常碰到一个问题是数据集的切分。比如在一个比赛中,举办方给我们的只是一个带标注的训练集和不带标注的测试集。其中训练集是用于训练,而测试集用于已训练模型上跑出一个结果,然后提交,然后举办方验证结果给出一个分数。但是我们在训练过程中,可能会出现过拟合等问题,会面临着算法和模型的选择,此时,验证集就显得很重要。通常,如果数据量充足,我们会从训练集中划分出一定比例的数据来作 ...
2018-10-10 15:38 0 8656 推荐指数:
小编最近入坑风控,在工作中需要对数据进行等频率切分,也就是将数据划分成几段,在每段中,数据的出现频率,出现次数是大致相同的,让数据集在每段上呈现出分布均匀的趋势。 小编先是想到df.describe 出来的结果是: 描述结果分别就是 计数,均值,标准差,最小,四分位数 ...
将一份一亿多条数据的csv文件等分为10份,代码如下所示: 注意:如果此时文件的路径包含有中文,则必须改成以下的代码: 但是使用这种方法调用文件进内存,加重了内存的负担,两次赋值相当于内存占用乘2,此方法不建议使用 ...
Sqoop通过--split-by指定切分的字段,--m设置mapper的数量。通过这两个参数分解生成m个where子句,进行分段查询。因此sqoop的split可以理解为where子句的切分。 第一步,获取切分字段的MIN()和MAX() 为了根据mapper的个数切分table ...
1、指定切分的字段 Sqoop通过--split-by指定切分的字段,--m设置mapper的数量。通过这两个参数分解生成m个where子句,进行分段查询。因此sqoop的split可以理解为where子句的切分。 可以看到 sqoop会根据切分字段的MIN()和MAX ...
Python 切分数组 将一个数组,均分为多个数组 代码 输出 ...
1.使用Random伪随机生成器 但是这样会由于转换为数组类型导致性能下降,千万要避免这种用法。 2.使用Take返回重头开始指定数量的连续元素 每次进来这个方法的时候,都使用Guid进行一次排序,然后再取前面N条。这样的好处是对内存基本不会产生负荷,因为它是现在数据库内进行排序 ...
将图片和标注数据按比例切分后存储至新的路径下 # 将图片和标注数据按比例切分为 训练集和测试集 import os from shutil import copy2 # 原始路径 image_original_path = "../image_data/seed/images ...
[源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (3)--切分数据和运行时系统 目录 [源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (3)--切分数据和运行时系统 0x00 摘要 0x01 分割小批次 1.1 使用 ...