Python解决数据样本类别分布不均衡问题
所谓不平衡指的是：不同类别的样本数量差异非常大。 数据规模上可以分为大数据分布不均衡和小数据分布不均衡。大数据分布不均衡：例如拥有1000万条记录的数据集中，其中占比50万条的少数分类样本便于属于这种情况。小数据分布不均衡：例如拥有1000条数据样本的数据集中，其中占有10条的少数分类样本便于 ...
原文：[ML] 解决样本类别分布不均衡的问题
转自： . 解决样本类别分布不均衡的问题 数据常青藤 组织排版上稍有修改 . 解决样本类别分布不均衡的问题 说明：本文是 Python数据分析与数据化运营 中的 . 解决样本类别分布不均衡的问题 。 下面是正文内容 所谓的不平衡指的是不同类别的样本量异非常大。样本类别分布不平衡主要出现在分类相关的建模问题上。样本类别分布不均衡从数据规模上可以分为大数据分布不均衡和小数据分布不均衡两种。 大数据分 ...
2018-10-10 14:56 0 2182 推荐指数：
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所谓不均衡指的是不同类别的样本量差异非常大。从数据规模上分为大数据分布不均衡和小数据分布不均衡两种。 大数据分布不均衡：数据规模大，其中的小样本类的占比较少。但从每个特征的分布来看，小样本也覆盖了大部分或全部特征。 例如：1000万条数据，其中占比50万条的少数分类样本属于这种情况。 小数据分布 ...
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