mantis 是netflix 开源的已经在netflix 使用了多年的实时流处理平台,目前从官方文档的介绍,在netflix使用场景很多 使用场景 上下文报警 监控netflix 的微服务 异常追踪 方便sre 分析问题 cassandra 以及elastic search ...
一 摘要 impala作为实时数据分析引擎,其源数据时效性要求不同,主要分为离线数据分析和实时数据分析。离线数据分析应用场景下,可以利用hive离线加载数据。实时数据分析则依靠kafka 高吞吐量的消息发布订阅系统 。 二 kafka介绍 kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。这种动作 网页浏览,搜索和其他用户的行动 是在现代网络上的许多 ...
2018-10-10 14:43 0 2754 推荐指数:
mantis 是netflix 开源的已经在netflix 使用了多年的实时流处理平台,目前从官方文档的介绍,在netflix使用场景很多 使用场景 上下文报警 监控netflix 的微服务 异常追踪 方便sre 分析问题 cassandra 以及elastic search ...
在大数据时代,数据规模变得越来越大。由于数据的增长速度和非结构化的特性,常用的软硬件工具已无法在用户可容忍的时间内对数据进行采集、管理和处理。本文主要介绍如何在阿里云上使用Kafka和Storm搭建大规模消息分发和实时数据流处理系统,以及这个过程中主要遭遇的一些挑战。实践主要立足建立一套汽车状态 ...
> 本文介绍了使用animation和pyplot模块实现实时数据流可视化的方法 > 鉴于网上这方面资料很少,做一记录供大家学习 先说一下自己的需求:为辣鸡项目所迫,有一硬件产生实时数据流,需要采集并动态展示数据变化规律,帧数在20-50帧 一.性能较差的方法 开始我是不知道 ...
在大数据时代,数据规模变得越来越大。由于数据的增长速度和非结构化的特性,常用的软硬件工具已无法在用户可容忍的时间内对数据进行采集、管理 和处理。本文主要介绍如何在阿里云上使用Kafka和Storm搭建大规模消息分发和实时数据流处理系统,以及这个过程中主要遭遇的一些挑战。实践主要立 足建立一套汽车 ...
Flask 下载时数据流的返回 关于flask 的下载功能实现,网上有一大堆,大致上是这样(适用于预下载的文件就在你的服务器里) 但是我遇到的情况是下载的文件不在本地服务器,所以按上面的逻辑的话,我需要自己先下载好了才能传输给用户,可以说有点蠢 所以经过研究,发现了一种 ...
前言 消息队列的主要有3大作用 进程通信(IPC):Interprocess Communication 程序解耦:程序由异步变为了异步,提升程序并发(规避IO等待时间)能力。 数据流量削峰:把消息暂时缓冲在消息队列里面。 NSQ传递的消息通常是无序的,当然你也可以保留下信息 ...
典型的物联网架构中,有实时数据分析的需求,在Azure中,流分析(stream analytics)就是这样的服务,它可以存在云中或者部署到边缘设备上。 流分析的基本概念: https://v.qq.com/x/page/o3034qra1zz.html 实战案例: 对物 ...
的采集,就面临一个问题。我们的实时数据源,怎么产生呢?因为我们可能想直接获取实时的数据流不是那么的 ...