搜了不少解释感觉都不是特别理解,最后还是实践出真知 简单来说,next和send都是调用yield生成值的函数,next是直接调用,send是先覆盖上一个yield返回值后再调用下一个yield生成值。 ...
2018-10-09 21:31 0 710 推荐指数:
生成器内有一个方法send,可再次传入一个值。 上面那句可能听不懂,但是不要紧,我们先来看看代码, #!/usr/bin/python3 def MyGenerator(): value=yield 1 yield value return done gen ...
python中生成器对象和return 还有循环的区别 在python中存在这么一个关键字yield,这个关键字在项目中经常被用到,比如我写一个函数不想它只返回一次就结束那我们就不能用return,因为return后面就不能跟任何东西,意味着函数的结束。那么我们完全可以这么做: def ...
通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环 ...
创建生成器 生成器的send用法 generator.send(value) ...
生成器概念: python使用生成器对延迟操作提供了支持,就是需要的时候才产生结果,而不是产生结果. 生成器函数: 和其他函数编写方式相同,使用yield语句一次返回一次结果,在每个结果之间挂起当前状态,下次调用直接继续当前的状态. 生成器表达式: 类似于列表 ...
生成器对象是一个迭代器。但是它比迭代器对象多了一些方法,它们包括send方法,throw方法和close方法。这些方法,主要是用于外部与生成器对象的交互。本文先介绍send方法。 send send方法有一个参数,该参数指定的是上一次被挂起的yield语句的返回值。这样说起来比较抽象,看下 ...
列表生成式:是代码更简洁. 也可以是函数,比如func(i) 生成器:generator 列表生成式,是中括号,改成小括号,就是生成器: 如果你用列表生成式,生成一亿个数据:这里会卡好久,会生成一亿个数据到内存里去。 而用生成器,立马会得到生成器的内存地址,不需要 ...