本案例主要利用matlab代码解决“采用实现线性回归(单一变量)来预测一辆食品卡车的利润的问题”,代码中涉及到机器学习中的线性回归理论知识,本文不着重介绍(详细可参考吴恩达的《机器学习》),主要介绍其代码实现过程(源代码参考吴恩达的《机器学习》的课后作业)。 一、ex1.m实现代码 ...
一 本案例主要利用python代码解决 采用实现线性回归 单一变量 来预测一辆食品卡车的利润的问题 ,代码中涉及到机器学习中的线性回归理论知识,本文不着重介绍 详细可参考吴恩达的 机器学习 ,主要介绍其代码实现过程 源代码参考吴恩达的 机器学习 的课后作业 ,也可参考我写的matlab代码实现编写的文档。 二 实验结果如图所示: 训练集的数据分布图: 线性回归图 批量梯度下降函数计算代价成本值: ...
2018-10-09 21:30 0 3288 推荐指数:
本案例主要利用matlab代码解决“采用实现线性回归(单一变量)来预测一辆食品卡车的利润的问题”,代码中涉及到机器学习中的线性回归理论知识,本文不着重介绍(详细可参考吴恩达的《机器学习》),主要介绍其代码实现过程(源代码参考吴恩达的《机器学习》的课后作业)。 一、ex1.m实现代码 ...
本文着重是重新梳理一下线性回归的概念,至于几行代码实现,那个不重要,概念明确了,代码自然水到渠成。 “机器学习”对于普通大众来说可能会比较陌生,但是“人工智能”这个词简直是太火了,即便是风云变化的股市中,只要是与人工智能、大数据、云计算相关的概念股票都会有很好的表现。机器学习是实现 ...
实验环境:Python 3.6 编辑器:Jupyter Notebook 6.0.1 实验要求:可以调用numpy、pandas基础拓展程序包,不可以调用sklearn机器学 ——————————————————我是分割线喵 ...
一、预备知识 1、凸函数 凸函数:对于一元函数f(x),如果对于任意tϵ[0,1]均满足 f(tx1+(1−t)x2) ≤ tf(x1)+(1−t)f(x2) 。 凸函数特征: ...
概要 线性回归是逻辑回归的基础,逻辑回归又是神经网络的组成部分,用于解决2分类问题 线性回归是所有算法的基础 线性关系 与 非线性关系 概念: 线性关系是指变量之间的关系是一次函数,一个自变量x和因变量y的关系表示为一条直线,两个自变量和因变量y的关系表示为一个平面 非线性 ...
吴恩达机器学习¶ 编程作业1:单变量线性回归 该文章的实现步骤基本上是按照Cowry5的这篇文章:https://blog.csdn.net/Cowry5/article/details/83302646 中的线性回归章节来实现的,其中有略微改动 ...
目录 1 多元线性回归 2 多元线性回归的Python实现 2.1 手动实现 2.1.1 导入必要模块 2.1.2 加载数据 2.1.3 计算系数 2.1.4 预测 2.2 ...
目录 1. 线性模型 2. 线性回归 2.1 一元线性回归 3. 一元线性回归的Python实现 3.1 使用 stikit-learn 3.1.1 导入必要模块 3.1.2 使用 ...