方案一:使用functions里面的monotonically_increasing_id(),生成单调递增,不保证连续,最大64bit,的一列.分区数不变。 注意:有多个分区的时候,每个分区里面是单调递增,step为1,分区之间不保证连续,如一共两个分区,0分区id是0-499 ...
方案一:使用functions里面的monotonically_increasing_id(),生成单调递增,不保证连续,最大64bit,的一列.分区数不变。 注意:有多个分区的时候,每个分区里面是单调递增,step为1,分区之间不保证连续,如一共两个分区,0分区id是0-499 ...
例子 result = table1.join(table1,['字段'],"full").withColumn("名称",col("字段")/col("字段")) 新增一列数据,数据的内容是col("字段")/col("字段") ...
apply 是一个好方法. ...
如代码所示,判断如果城市名中含有ing字段且年份为2016,则新列test值赋为1,否则为0. 另外Series类型也有apply函数,用法示例如下: import numpy as np import pandas as pd data = {'city ...
查了好几篇,太麻烦,我是想增加一列新列,而withclomns(“列名”“原有列存在的列”) 不是我想要的pass 用 lit 函数解决 导包很重要,不然找不到 import org.apache.spark.sql.functions.lit df.withCloumn("大宝丽 ...
直接使用如下格式: 就可以插入一行了,不过插入的列均为定值 实例; 结果如下: ...
很多时候我们需要在任意处添加一列,而非末尾添加一列,下面就介绍一下几种方法 1.df.insert但是这个允许插入一列 参数 loc: int,插入索引。必须验证0 <= loc <= len(columns) column:str, number ...