做tensorflow object detection 中,清空下checkpoint就可以啦 ...
三通道编译通过但无法训练 报错 InvalidArgumentError see above for traceback : Incompatible shapes: vs. 。其中 报错原因 本文为三通道 DCNN,在model的中间通过代码: outputs keras.layers.concatenate inputs , inputs , inputs , axis 将三个通道的输出结合 ...
2018-05-17 10:19 0 6909 推荐指数:
做tensorflow object detection 中,清空下checkpoint就可以啦 ...
InvalidArgumentError (see above for traceback): Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape = [12288] rhs shape = [49152] 解决办法:清空 ...
我发现一个问题,当你使用Tensorboard进行可视化操作时: 如果你定义了 MERGED = tf.summary.merge_all(); 这个操作,之后如果你单独使用 ...
前言 在使用tensorflow TFRecord的过程中,读取*.tfrecord文件时出现错误,本文解决这个错误。 错误描述: 源码: 错误原因: ...
1 卷积层和全连接层的概念 https://towardsdatascience.com/convolutional-neural-network-17fb77e76c05 2 卷积层和全连接层间关系 2.1 1 × 1卷积核的卷积层和全连接层 假设有一个三维图片输入,大小 ...
训练BiLSTM模型的时候报错: InternalError (see above for traceback): Blas GEMM launch failed : a.shape=(32, 200), b.shape=(200, 400), m=32, n=400, k=200 ...
解决办法 原文 https://www.jianshu.com/p/2de8e01af88d 查参数命名是否一致 ...
1 池化层(Pooling layers) 除了卷积层,卷积网络也经常使用池化层来缩减模型的大小,提高计算速度,同时提高所提取特征的鲁棒性。假如输入是一个 4×4 矩阵,用到的池化类型是最大池化(max pooling),执行最大池化的树池是一个 2×2 矩阵,即f=2,步幅是 2,即s ...