原文:朴素贝叶斯算法简介及python代码实现分析

概念: 贝叶斯定理:贝叶斯理论是以 世纪的一位神学家托马斯.贝叶斯 Thomas Bayes 命名。通常,事件A在事件B 发生 的条件下的概率,与事件B在事件A 发生 的条件下的概率是不一样的 然而,这两者是有确定的关系的,贝叶斯定理就是这种关系的陈述 朴素贝叶斯:朴素贝叶斯方法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设学习输入 输出的联合概率分布 ...

2018-10-09 17:45 0 1753 推荐指数:

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朴素算法及其代码实现

却是生成方法,这种算法简单,也易于实现。 1.基本概念 朴素分类是一类分类算法的 ...

Sat Feb 12 06:30:00 CST 2022 0 749
朴素算法python实现

朴素是一种十分简单的分类算法,称其朴素是因为其思想基础的简单性,就文本分类而言,他认为词袋中的两两词之间的关系是相互独立的,即一个对象的特征向量中的每个维度都是互相独立的。这是朴素理论的思想基础。 朴素分类的正式定义: 设x={}为一个待分类项,而每个a为x的一个特征 ...

Thu Jan 18 03:02:00 CST 2018 0 3043
朴素算法python实现

朴素 算法优缺点 优点:在数据较少的情况下依然有效,可以处理多类别问题 缺点:对输入数据的准备方式敏感 适用数据类型:标称型数据 算法思想: 朴素比如我们想判断一个邮件是不是垃圾邮件,那么我们知道的是这个邮件中的词 ...

Mon Nov 17 08:28:00 CST 2014 2 6871
朴素算法--python实现

朴素算法要理解一下基础: 【朴素:特征条件独立 :基于贝叶斯定理】 1朴素的概念【联合概率分布、先验概率、 条件概率**、全概率公式】【条件独立性假设、】 极大似然估计 2优缺点 【优点: 分类效率稳定;对缺失数据不敏感,算法比较简单 ...

Tue Aug 15 21:52:00 CST 2017 0 14986
分类算法——朴素算法python实现(文末附工程代码

前言 朴素是一种十分简单的分类算法,称其朴素是因为其思想基础的简单性,就文本分类而言,他认为词袋中的两两词之间的关系是相互独立的,即一个对象的特征向量中的每个维度都是互相独立的。这是朴素理论的思想基础。 公式推导 朴素分类的正式定义: 设x={}为一个待分类 ...

Mon Mar 27 19:34:00 CST 2017 0 3596
第五篇:朴素分类算法原理分析代码实现

前言 本文介绍机器学习分类算法中的朴素分类算法并给出伪代码Python代码实现。 词向量 朴素分类算法常常用于文档的分类,而且实践证明效果挺不错的。 在说明原理之前,先介绍一个叫词向量的概念。 --- 它一般是一个布尔类型的集合,该集 ...

Thu Jan 19 17:02:00 CST 2017 0 13593
 
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