数据读取的时候: 先查缓存,缓存查不到查数据库,然后把查到的结果放到缓存中。这些都基本上没有争议。 但是数据更新的时候: 到底是先更新数据库,还是再更新(or删除)缓存 or 先更新(or删除)缓存,再更新数据库。 一直存在很大的争议。几种实现方式都会出现数据一致性问题 ...
缓存和数据库一致性问题 本文讨论的背景是,cache如memcache,redia等缓存来缓存数据库读取出来的数据,以提高读性能,如何处理缓存里的数据和数据库数据的一致性是本文讨论的内容: 正常的缓存步骤是: 查询缓存数据是否存在, 不存在即查询数据库, 将数据添加到缓存同时返回结果, 下一次访问发现缓存存在即直接返回缓存数据。那么当更新数据库数据的时候,该如果更新缓存呢,至少要考虑尽量短时间的一 ...
2018-10-09 15:53 1 3205 推荐指数:
数据读取的时候: 先查缓存,缓存查不到查数据库,然后把查到的结果放到缓存中。这些都基本上没有争议。 但是数据更新的时候: 到底是先更新数据库,还是再更新(or删除)缓存 or 先更新(or删除)缓存,再更新数据库。 一直存在很大的争议。几种实现方式都会出现数据一致性问题 ...
前言 数据库和缓存(比如:redis)双写数据一致性问题,是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下,这个问题变得更加严重。 我很负责的告诉你,该问题无论在面试,还是工作中遇到的概率非常大,所以非常有必要跟大家一起探讨一下。 今天这篇文章我会从浅入深,跟大家一起聊聊,数据库和缓存双 ...
删除或修改了,这样会浪费时间和资源 (2)、如果写数据库的值与更新缓存的值不一致,写入缓存 ...
首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客,对这几种方案进行解析 ...
的。但是,当我们要 更新 时候呢?各种情况很可能就 造成数据库 和 缓存的数据不一致了。 从理论上说,只要我 ...
一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去。 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低,用比正常 ...
不一致产生的原因 我们在使用redis过程中,通常会这样做:先读取缓存,如果缓存不存在,则读取数据库。伪代码如下: 写数据库的伪代码如下: 不管是先写库,再删除缓存;还是先删缓存,再写库,都有可能出现数据不一致的情况 因为写和读是并发的,没法保证 ...
不一致产生的原因 我们在使用redis过程中,通常会这样做:先读取缓存,如果缓存不存在,则读取数据库。伪代码如下: 写数据库的伪代码如下: public void setStu(){ redis.del(key); db.write(obj ...