一、本地csv文件读取: 最简单的方法: 或者采用spark直接读为RDD 然后在转换 此时lines 为RDD。如果需要转换成dataframe: schema = StructType([StructField('HWMC ...
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2018-10-09 12:35 0 2548 推荐指数:
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Rdd转DataFrame from pyspark.sql.types import * from pyspark import SparkContext,SparkConf from pyspark.sql import SparkSession spark ...
pyspark创建RDD的方式主要有两种,一种是通过spark.sparkContext.textFile 或者 sparkContext.textFile读取生成RDD数据;另一种是通过spark.sparkContext.parallelize创建RDD数据。 1. 首先导入库和进行环境配置 ...
结论 cache操作通过调用persist实现,默认将数据持久化至内存(RDD)内存和硬盘(DataFrame),效率较高,存在内存溢出等潜在风险。 persist操作可通过参数调节持久化地址,内存,硬盘,堆外内存,是否序列化,存储副本数,存储文件为临时文件,作业完成后数据文件自动删除 ...
# spark读取csv文件 参考: https://blog.csdn.net/zpf336/article/details/90760384 https://blog.csdn.net/wc781708249/article/details/78251701 ...
pyspark 读取csv文件创建DataFrame的两种方法 方法一:用pandas辅助 from pyspark import SparkContext from pyspark.sql import SQLContext import pandas ...
hdfs上的路径: 本地上的路径: 读取文件: ...