1，这章偷懒： 有个函数看不懂 输出结果是：dst 图像类型应该为CV_32FC(6)，包含2个特征值，以及对应的2个2维向量，总计6个结果 类型六个数分别为（λ1,λ2,X1,Y1,X2,Y2） 1.角点概述 角点是图像很重要的特征,对图像图形的理解 ...

若图像中某一点的像素在任意方向上的一个微小变动都会导致灰度值的很大变化,那么我们就称这一点为角点,又叫关键点,特征点,他被大量用于解决无题识别,图像识别,视觉跟踪,3D重建等一系列的问题. 如果能检测到足够多的这种点,同时他们的区分度很高,并且可以精确定位稳定的特征,那么角点检测 ...

角点 (corners) 的定义有两个版本：两条边缘的交点，或 邻域内具有两个主方向的特征点 从人眼来看，角点是图像亮度发生剧烈变化的点 或 边缘曲线上曲率为极大值的点。例如，下图 E 和 F 便是典型的角点 1 检测思路 在图像中定义 ...

相机畸变的种类　　径向畸变　　　　产生原因　　　　　　由透镜形状引起的畸变称为径向畸变，径向畸变主要分为桶形畸变和枕型畸变。　　　　　　在针孔模型中，一条直线投影到像素平面上还是一条直线。 　　　　　　但在实际中，相机的透镜往往使得真实环境中的一条直线在图片中变成了曲线。　　　　　　越靠近图像 ...

　　相机标定问题已经是比较成熟的问题，OpenCV中提供了比较全面的标定、矫正等函数接口。但是如果我想通过一张矫正好的图像，想获得原始的畸变图，却没有比较好的方法，这里讨论了点的畸变和反畸变问题。 1.问题提出：给定一些已经经过矫正的二维点集，如何获得矫正前带畸变的二维点集？ 2.理论基础 ...

#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img4, img5, img6 ...

) { int cornersCount=MAX_CORNERS;//得到的角点数目 CvPoint2D ...

相机畸变与标定 一、相机畸变 定义：相机镜头的畸变实际上是光学透镜固有的透视失真的总称。 相机畸变的分类： 1、枕形畸变：又称鞍形形变，视野中边缘区域的放大率远大于光轴中心区域的放大率，常用在远摄镜头中（下图左）； 2、桶形畸变，与枕形畸变相反，视野中光轴中心区域的放大率远大于边缘区域 ...