摘要 这套算法首先解决了在复杂背景下轮廓提取的问题，而且我认为也是稳健鲁棒的。其中，算法中除了经典的“hsv分解->ostu阈值->最大轮廓标注”外，最为关键的算法为底帽去光差。这个算法来自于冈萨雷斯《数字图像处理教程》形态学篇章，完全按照书本建议实现，体现良好作用 ...

查找并绘制轮廓 寻找轮廓（findContours）函数 绘制轮廓（drawContours()函数） 基础实例程序：轮廓查找 综合实例程序(加blur，canny和滑动条）： 寻找物体的凸包 寻找凸包（convexHull()函数） 基础示例 ...

凸包的含义： 　　在二维平面上给定点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边形。并且这个凸多边形能包含点集中所有的点。OPENCV中： convexHull函数用于寻找图像点集中的凸包。它有六个输入参数。 第一个参数：输入的二维点集第二个参数：输出的凸包。为数组类型的hull第三个 ...

今天分享一个OpenCV检测轮廓极点实例，原图如下，我们需要检测出地图中最大轮廓的上下左右四个极点，并进行标注显示。 第一步：阈值处理分割出地图轮廓 第二步：轮廓筛选，找到我们需要的轮廓 第三步：计算对应轮廓的极点坐标并标注 ...

（即轮廓）内的点都是相邻的，点集与点集之间也存在前后、父内等关系。 寻找轮廓：findCont ...

使用模板匹配在图像中寻找物体 模板匹配 模板匹配就是用来在大图中找小图，也就是说在一副图像中寻找另外一张模板图像的位置： opencv中用 cv.matchTemplate() 实现模板匹配。 模板匹配的原理其实很简单，就是不断地在原图中移动模板图像去比较，有6种不同的比较方法，详情可参考 ...

opencv的实用研究--分析轮廓并寻找边界点 ​ 轮廓是图像处理中非常常见的。对现实中的图像进行采样、色彩变化、灰度变化之后，能够处理得到的是“轮廓”。它直接地反应你了需要分析对象的边界特征。而对轮廓的分析，实际上也就是对原图像特征的分析。 在Opencv中 ...

效果还是有点问题的，希望大家共同探讨一下 // FindRotation-angle.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // // findContours.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h ...