基础概念 Python2.x or Python3.x 自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,一直在迭代更新,根据出现的时期,可以分为Python2.x和Python3.x两个大版本。其 ...
一 CUDA与cuDNN下载与安装 后续有安装caffe想法的同学建议执行,仅安装tensorflow可跳过此步骤 CUDA: CUDA是由Nvidia创建的并行计算平台和应用程序编程接口 API 模型。它允许软件开发人员和软件工程师使用支持CUDA的图形处理单元 GPU 进行通用处理 这种方法称为GPGPU 图形处理单元上的通用计算 。CUDA平台是一个软件层,可以直接访问GPU的虚拟指令集和 ...
2018-10-08 23:39 2 2636 推荐指数:
基础概念 Python2.x or Python3.x 自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,一直在迭代更新,根据出现的时期,可以分为Python2.x和Python3.x两个大版本。其 ...
1.tensorflow与tensorflow-cpu、tensorflow-gpu区别 tensorflow是目前机器学习主流框架之一,安装时偶尔会遇到一些问题。tensorflow目前分为tensorflow1.x与tensorflow2.x版本,区别很大,这里不做解释。下面是参考网上 ...
最近我开始学习深度学习框架Tensorflow,一开始在windows平台下的anaconda下安装,由于anaconda安装几次后navigator打开老是出现闪退的问题,所以决定换个ubuntu下继续折腾tensorflow。本人台式机没有NVIDIA显卡,只装的CPU版本的。好了,下面 ...
感觉用Anconda安装TF2.X.X太麻烦了,软件体积还大,因此打算用pip结合virtualenv直接安装并集成到jupyter lab。 一、安装准备 1.1环境要求: python3.5-3.7 pip版本大于19 virtualenv 环境 环境的检测 ...
创建虚拟环境, 创建 python=3.5的 (如果想安装tf2.1,这里就改成 3.7) https://www.cnblogs.com/douzujun/p/13059186.html 在虚拟环境里安装TensorFlow,单纯的完成ng作业,无cpu版本,使用conda,清华 ...
前置准备 查看GPU型号 电脑桌面->右键我的电脑->选择管理->点击设备管理器 如下图: 如果不是英伟达显卡,那么不用往下看了,GAMEOVER! 查看CUDA算力 gpu版本要求电脑的GPU硬件必须有CUDA支持,并且计算能力最低为3.5以上 ...
一、确认显卡是否支持CUDA 1.1、查看支持CUDA的显卡 网址:http://developer.nvidia.com/cuda-gpus 1.2、查看系统信息 1.3、查看显卡信息 ...
一、安装Anaconda Anaconda是Python发行包,包含了很多Python科学计算库。它是比直接安装Python更好的选择。 二、安装Tensorflow 如果安装了tensorflow,默认是CPU版的,要想安装GPU版的,必须先pip uninstall tensorflow ...