Cascade R-CNN目标检测
成功的因素： 1.级联而非并联检测器 2.提升iou阈值训练级联检测器的同时不带来负面影响 核心思想： 区分正负样本的阈值u取值影响较大，加大iou阈值直观感受是可以增加准确率的，但是实际上不是，因为这时候正负样本不均衡，所以要做出改变； 所以得出的cascade R-CNN由一系列 ...
原文：【目标检测】Cascade R-CNN 论文解析
目录 . 论文链接 . 概述 . 网络结构的合理性 . 网络结构 . 参考链接 . 论文链接 Cascade R CNN . 概述 这是CVPR 的一篇文章，这篇文章也为我之前读R CNN系列困扰的一个问题提供了一个解决方案：R CNN在fine tuning使用IOU threshold . 来防止过拟合，而在分类阶段，使用softmax因为之前 . 的设定太过宽松 loose ，而导致精度下 ...
2018-10-08 21:57 0 710 推荐指数：
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