python 多分类任务中按照类别分层采样
在机器学习多分类任务中有时候需要针对类别进行分层采样，比如说类别不均衡的数据，这时候随机采样会造成训练集、验证集、测试集中不同类别的数据比例不一样，这是会在一定程度上影响分类器的性能的，这时候就需要进行分层采样保证训练集、验证集、测试集中每一个类别的数据比例差不多持平。 下面python ...
原文：关于多类别分类任务
多分类任务 假设共有n类 有 种情况： . 对于每个样本来说，只属于n个类别中的某一类。 . 对于每个样本来说，可能属于n个类别中的m个类。 这种分类任务叫做 多标签分类 对于第 种，训练过程中可以直接用 作为损失函数训练神经网络即可。 对于第 种： 正常的做法是设置n个二分类器独自训练，得到n个分类结果，最后再把这n个分类结果合并起来。 说明： 对于第 种不能直接使用multi hot的用第 ...
2018-10-08 20:10 0 800 推荐指数：
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