K-近邻算法（KNN）
K-近邻算法 K-K个 N-nearest-最近 N-Neighbor 来源：KNN算法最早是由Cover和Hart提出的一种分类算法 定义 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 距离公式 ...
原文：K-近邻算法（KNN）
keyword 文本分类算法 简单的机器学习算法 基本要素 距离度量 类别判定 k取值 改进策略 摘要 kNN算法是著名的模式识别统计学方法，是最好的文本分类算法之一，在机器学习分类算法中占有相当大的地位，是最简单的机器学习算法之一。 基本信息 外文名：k Nearest Neighbor 简称kNN 中文名：k最邻近分类算法 应用：文本分类 模式识别 图像及空间分类 典型：懒惰学习 训练时间开 ...
2018-10-08 20:20 0 4011 推荐指数：
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